Natural Korean Skills For Research — AI skill for Claude Code

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**AI와 CS 연구자를 위한 한국어 문체 스킬.** 논문 정리, 실험 노트, 기술 문서, 코드 리뷰, 동료에게 하는 개념 설명을 번역투 없는 한국어로 씁니다. 기술 용어는 영문 그대로 두고 문장 골격만 한국어로 씁니다.

*A Claude Code skill for AI/CS researchers writing Korean. It strips translationese from the sentence frame while keeping technical terms in English, so your notes stay searchable against the original papers.*

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왜 필요한가

LLM이 쓴 한국어는 대개 문법이 틀리지 않습니다. 맞춤법 검사기를 돌려도 깨끗합니다. 그런데 읽으면 뻣뻣합니다.

이러한 변화는 효율성의 향상을 가져올 수 있습니다.

주어는 추상명사, 동사는 "가져오다", 목적어는 명사로 굳은 동작입니다. 영어 *This change can bring an improvement in efficiency*의 골격을 그대로 옮긴 문장입니다. 한국어를 모국어로 쓰는 사람은 이렇게 쓰지 않습니다.

이렇게 바꾸면 효율이 올라갑니다.

문제가 철자가 아니라 문장의 골격이라서 맞춤법 검사기로는 잡히지 않습니다.

연구 글에는 문제가 하나 더 붙습니다. **용어**입니다. `attention`을 `어텐션`으로 적어 두면 문장은 한국어다워지지만 원문 논문과 이어지지 않고, 독자가 검색할 때 한 번 더 번역해야 합니다. 반대로 문장 골격까지 영어를 끌고 오면 이런 글이 됩니다.

model을 3 epoch 동안 train했고, data는 clean한 subset만 썼다.

한국어 조사를 붙인 영어 문장입니다. 이 스킬은 두 실패 사이에 선을 긋습니다.

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무엇을 근거로 만들었나

번역투 판정과 용어 분류를 취향으로 정하지 않으려고 다음 자료를 확인했습니다.

자료	무엇을 가져왔나
Google 머신러닝 용어집 한국어판	AI 용어를 영문 유지(ReLU, BERT, GAN, TPU), 한글 음차(어텐션, 임베딩, 레이어, 토큰), 한국어 번역(과적합, 손실, 정규화, 경사하강법) 세 갈래로 나눠 쓴다는 사실. 3층 용어 분류가 여기서 나왔습니다
쿠버네티스 한글화 모범 사례	영문 병기는 문서에서 처음 등장할 때 한 번만, 한 페이지 안에서 같은 단어는 일관되게. 병기 규칙의 근거입니다
국내 학회의 국문 논문 투고 규정	통일된 역어가 없는 외래 용어는 한글 역어를 쓰고 괄호에 원어를 부기하는 것이 원칙. 이 스킬의 용어 규칙과 충돌하므로 투고 원고를 범위에서 뺐습니다
국내 학술 글쓰기 지침 (SNU 등)	논문에서 1인칭을 줄이고 필자는 대신 본 연구는을 권하는 관행. 본 연구를 격식 한자어로 깎아내지 않는 근거입니다
국립국어원 표준 전문용어, 온라인가나다	정부 고시 표준 용어와 외래어 표기 기준. 퍼센트와 퍼센트포인트의 구분
TTA 정보통신용어사전	국내 정보통신 분야 표준 용어
[KatFishNet](https://arxiv.or