Viral Video Replicator

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爆款视频复刻 — 逆向分析参考视频，生成可复刻的 Seedance 2.0 提示词

概述

从已有的参考视频（如竞品爆款、热门带货短视频）中逆向提取所有参数，生成可直接使用的 Seedance 2.0 复刻提示词：

1. 帧提取：FFmpeg 3fps 采样 → 带时间戳的联系表网格图
2. 语音转录：Seed-ASR-2.0 提取视频中的对话/旁白
3. 视觉分析：Vision LLM 结构化分析（人物/服装/场景/动作/镜头/音频）
4. Prompt 生成：组装 Seedance 2.0 复刻提示词，支持 4 种素材替换模式
5. 操作手册：即梦平台的逐步操作指引

支持单个和批量模式。每个视频独立选择复刻模式和替换素材。

四种替换模式

模式	上传素材	效果
纯复刻 (clone)	无	100% 文字描述还原，不引用任何图片
换人脸 (face_swap)	模特参考图	替换人物，保留原服装
换衣服 (outfit_swap)	衣服商品图	替换服装，保留原人物
全换 (full_swap)	商品图 + 模特图	同时替换人物和服装

快速开始

安装

# Claude Code 用户
claude install-skill https://github.com/dingtom336-gif/outfit-video/tree/main/skills/viral-video-replicator

前置条件

• 本地工具：FFmpeg + ffprobe（brew install ffmpeg）
• 云端 API：火山方舟 API Key + 视觉模型（doubao-seed-1-6-vision-250815）
• 可选：Seed-ASR-2.0 访问令牌 + TOS 对象存储密钥（视频有对话时需要）

使用

对 Claude 说：

• "帮我复刻这个爆款视频"
• "分析一下这个视频是怎么拍的"
• "把这个视频的衣服换成我的商品图"
• "批量分析这 3 个竞品视频"

降级模式

当部分服务不可用时，技能不会直接停止，而是降级运行并明确告知质量损失：

故障点	降级方式	质量影响
ASR 失败	仅视觉分析	~50% — 丢失全部对话内容
Vision 精确模式失败	自动切换改写模式	~70% — 分析精度降低
Vision 全部失败	返回原始帧图+转录	~20% — 需手动分析
FFmpeg 不可用	用户手动提供截图	~40% — 无时间戳和均匀采样

文件结构

viral-video-replicator/
├── README.md                          # 本文件
├── SKILL.md                           # 核心技能逻辑
└── references/
    ├── frame-extraction.md            # FFmpeg 帧提取规范
    ├── asr-pipeline.md                # TOS 上传 + Seed-ASR-2.0 转录协议
    ├── vision-analysis.md             # Vision LLM 分析 schema（精确/改写两种模式）
    ├── reverse-prompt.md              # 4 种替换模式的 Prompt 组装规则
    └── fallbacks.md                   # 8 种故障的恢复流程

兼容性

Claude Code, Claude.ai（需本地 FFmpeg）, 以及所有兼容 SKILL.md 的 Agent。

关联技能

• fashion-video-creator — 没有参考视频？用它从零创建穿搭视频素材

许可证

MIT

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Viral Video Replicator — Reverse-engineer referen