Sw Skills Public

sw-skills-public

Claude Code에서 쓰는 공개 스킬 모음입니다.

스킬	하는 일
`app-review-analyzer`	앱 리뷰를 수집·마스킹하고 전체 반응, 관심 키워드별 긍부정, 반복 부정 이슈를 단일 HTML로 만듭니다

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설치

Claude Code에서 아래 두 줄을 실행합니다.

/plugin marketplace add CastleRain/sw-skills-public

/plugin install app-review-analyzer@sw-skills-public

설치 후 새 세션에서 `/app-review-analyzer:app-review-analyzer`로 명시 호출하거나, 그냥 **"○○ 앱 리뷰 분석해줘"** 라고 말해도 자동으로 실행됩니다.

저장소를 직접 클론해서 로컬 경로로 추가할 수도 있습니다.

/plugin marketplace add ./sw-skills-public

사전 준비 (app-review-analyzer)

Python 3.10 이상과 몇 개의 패키지가 필요합니다. 스킬이 시작할 때 자동으로 확인하고 부족한 걸 알려주지만, 미리 설치해두려면 스킬 폴더에서 다음을 실행합니다.

pip install -r requirements.txt

설치되는 것: `google-play-scraper`, `pandas`, `openpyxl`, `python-dotenv`, `openai`

환경이 준비됐는지 직접 확인하려면:

python scripts/check_env.py

app-review-analyzer 사용법

앱 이름만 있으면 됩니다. 나머지는 대화로 진행됩니다.

카카오뱅크 앱 리뷰 분석해줘

진행 순서는 다음과 같습니다.

1. 후보 확인 — 두 스토어에서 검색해 후보를 보여주고, 어느 앱인지 확인받습니다
2. 분석 범위 선택 — 기본 최근 30일 + 전체 자동 탐색. 인증·결제·로딩 같은 관심 키워드를 함께 지정할 수 있습니다
3. 수집 — 두 스토어의 일시 오류를 자동 재시도하고 첫 빈 응답을 재확인합니다. 그래도 실패하면 네트워크 가능성과 시도 횟수를 알리고 더 시도할지 묻습니다. 리뷰 개인정보는 즉시 마스킹하며, 감사를 통과하지 못하면 저장하지 않습니다
4. 분석 — 서로 다른 리뷰에서 반복 제기되는 문제를 이슈로 묶고, 영향 리뷰 수와 문장 언급 수를 분리합니다
5. 대시보드 — 의존성 없는 HTML 파일 하나로 결과를 냅니다

결과물

대시보드는 사이드바를 누르면 개요·관심 주제·리뷰 원문·이슈·데이터 상태가 독립 화면처럼 전환되는 제품형 작업 화면입니다. 단일 HTML이므로 별도 서버나 프런트엔드 빌드가 필요 없습니다.

구역	답하는 질문
개요	리뷰 수·평점·부정 비율·볼륨 추이와 스토어 상태가 어떤가
관심 주제	인증·결제 등 주제별 긍정과 부정이 어떻게 갈리고, 반복 문제는 몇 개인가
리뷰 원문	비식별 처리된 수집 리뷰 전문에 어떤 문구가 있고, 스토어·평점별로 어떻게 좁혀지는가
이슈 테이블	반복 문제와 기능 요청 중 무엇을 먼저 확인하고, 근거 리뷰는 무엇인가
데이터 상태	AOS/iOS가 각각 몇 번 시도되어 몇 건 반영됐고, 어떤 표본·분석 제한이 있나

외부 라이브러리를 불러오지 않는 단일 파일이라 브라우저에서 바로 열리고, 브라우저 뒤로가기를 지원하는 화면 전환·리뷰 원문 검색·스토어/평점 필터·테마 전환·이슈 검색·인쇄/PDF를 지원합니다. 수집할 때 생성된 `.collection.json`을 자동 연결해 실제 0건과 반복된 빈 응답/오류를 구분합니다. HTML 생성