LearnForge Skill — Development skill for Claude Code

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🎯 什么时候选它？

这个工具主要面向 **计算机考研（408）、大学专业课、算法刷题以及硬核技术学习者**。在以下两种时刻，它最能帮到你：

1. **当你面对一个复杂知识点，脑子里完全没有清晰框架时**：

   • 比如你想学“分布式共识”或“密码学”，打开 B 站搜出一堆视频，却根本不知道从哪下手、各概念之间是什么因果关系；
   • LearnForge 替你先搭建起从 0 到 1 的认知阶梯（直觉模型 → 极简推导 → 机制演进 → 避坑陷阱），让你一眼看清整个知识全景。

2. **当你想要真正系统化掌握，而不是浅尝辄止时**：

   • 普通视频总结只会压缩出几百字流水账，合上电脑脑子里依然是一团乱麻；
   • LearnForge 深入音视频，把名师在黑板上的真实推导证据、通俗比喻与真题易错陷阱全部挖出来，沉淀为一套可自测、能做题的体系化笔记。

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💡 核心使用场景

你只需要在对话中自然表达需求：

场景一：构建体系 ——「我想学 XXX」

**“我想彻底搞懂 Raft 分布式一致性算法，帮我在 B 站找优质视频整理进 Obsidian。”**

• 系统自动做：去 B 站全网检索高赞互补教程，规划知识清单，靶向提取各视频中的核心章节，跨视频融合成一份结构完整的全局知识笔记。

场景二：长视频吃透 ——「帮我深入解析这个视频」

**“帮我深度精读这个 2 小时的公开课：https://www.bilibili.com/video/BVxxxxxx”**

• 系统自动做：快速切片分析长视频，剔除客套废话与口水词，提取核心推导逻辑、算法时序与避坑指南，生成自包含的单篇复习文档。

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📝 最终生成的笔记结构

生成的笔记严格围绕认知路径展开：

1. 🎯 通关目标：明确学完本篇必须亲手解出的问题或推导出的状态机；
2. 💡 直觉模型：生活类比与技术实体双重锚定，击穿抽象概念卡点；
3. 🎙️ 讲师原声锚点：全篇严选 ≤3 条名师最通透的神级比喻，附精确到秒的时间戳直达原片；
4. ⚠️ 陷阱实验室：专门剖析考研与面试中最容易踩的坑、误区反例与正确机制推导；
5. ❓ 闭环主动自测：内置带折叠解析的主动回忆自测题（Active Recall），合上电脑也能检验掌握程度。

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🚀 安装与使用

作为 **AI Agent 技能** 挂载使用（广泛兼容 **Claude Code**、**Antigravity**、**Cline / Roo Code**、**Cursor**、**Windsurf**、**Codex** 等各类支持命令执行或技能扩展的 AI 智能体）。

💡 **没有 Obsidian 能用吗？** **完全可以！** 最终生成的是 **100% 标准自包含 Markdown**。在 Typora、Notion、VS Code 或任意编辑器中均可完美阅读（折叠自测题原生兼容）。如果你使用 Obsidian，则能额外享受双链与知识图谱的联动。

方式 1：直接把这段提示词发给你的智能体（最推荐，免开终端）

如果你正在使用任意 AI Agent，**直