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Meta Orchestrator — Development skill for Claude Code

Development community

Meta-Orchestrator 是一个面向 Claude Code 的 DAG 工作流编排引擎,灵感来自 OpenSquilla 的 MetaSkill 模型.

How to install Meta Orchestrator

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open youxing-max/Meta-Orchestrator and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Meta Orchestrator does

Meta-Orchestrator 是一个面向 Claude Code 的 DAG 工作流编排引擎,灵感来自 OpenSquilla 的 MetaSkill 模型。它将复杂任务拆解为有向无环图,同层独立步骤并行分发执行,按 T0-T3 复杂度分级路由到 haiku/sonnet/opus,失败步骤自动触发回退容错。T2+ 级别的复杂模式重复 2-3 次后自动沉淀为可复用的 .yaml 工作流,一次性的不再保留,实现"今天的临时 DAG 就是明天的自动工作流"。纯 Claude Code Skill 实现,不依赖任何外部运行时。

Alternatives in Development

  • Crypto Research Haiku Command — Execute lightweight cryptocurrency research by calling only haiku versions of crypto analysis agents in parall 3.4k ★
  • Claudes C Compiler — Claude Opus 4.6 wrote a dependency-free C compiler in Rust, with backends targeting x86 (64- and 32-bit), ARM 2.6k ★
  • Claude Engineer — A version of command line interface(CLI) that leverages the power of Claude Opus(3-4.7) 954 ★

README

Meta-Orchestrator

把"重复做的事"沉淀成"可复用的工作流"——一个让 Claude Code / Codex 自己积累 workflow 库的小引擎。

[![Tier](https://img.shields.io/badge/scope-T0%20%7C%20T1%20%7C%20T2%20%7C%20T3-blue)](#tier-分类) [![Engine](https://img.shields.io/badge/runtime-Python%203-green)](#环境要求) [![Hooks](https://img.shields.io/badge/hooks-Claude%20Code%20%7C%20Codex-orange)](#安装) [![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-lightgrey)](#license)


目录


它是什么?为什么我要关心?

先讲个故事

假设你每天都要用 Claude Code 修 bug、跑 review、写测试。第一周,你发现修一个 P1 bug 总是这几步:

  1. 先用 Explore 子 agent 读代码定位
  2. 再写最小修复
  3. 让 tdd-guide 加回归测试
  4. 让 code-reviewer 审一遍
  5. 最后自己总结一下

第二周你又修了一个 P1,几乎同样的套路。第三周又来一个……

你会不会觉得——**这事儿能不能让 Claude "自己记住",下次再来一句"修个 bug"就直接照这个流程跑?**

`meta-orchestrator` 就是干这个的。它做两件事:

  1. 默默记下你每次做了什么(用了什么工具、跑了哪些子 agent、是不是照着某个 workflow 跑的)
  2. 当同一个套路出现 3 次以上,主动问你:"要不要把这套动作固化成 workflows/bug-fix.yaml?以后你再说'修个 bug',我就直接按这个 DAG 跑。"

**一句话总结**:它是 Claude 的"肌肉记忆系统"——把临时的、一次性的操作,沉淀成持久的、可复用的工作流。

它解决什么问题?

没装之前的痛 装了之后
每次都要手写"先 Explore 再 Edit 再让 reviewer 审……" workflows/bug-fix.yaml 一键调用
重复劳动浪费 token 匹配到 workflow 直接走预设 DAG
不同对话间没有积累 Pattern memory 跨会话持久化
临时凑出的流程容易漏步骤 结晶前给你完整方案预览

它**不**做什么?

  • 不是 RAG、不是知识库——它只记工具调用序列 + 任务类别
  • 不是 prompt 模板——它编排的是子 agent 调度图 (DAG),不是 prompt 文本
  • 不是自动决策——是否"结晶"成 workflow 永远需要你点一下头

从零开始:5 分钟跑起来

假设你从来没碰过 Claude Code / Codex skill,从这里开始。

Demo:仓库里有个真实的结晶产物

为了让你看清整个流水线到底写出什么东西,仓库里**故意**留了一个 `workflows/config-update.yaml`——这是用 `orchestrator.py propose --y