Steam Collection Skill Plus — AI skill for Claude Code

Steam 游戏库收藏集整理

一个交给 AI 助手执行的**技能包**：自动抓取你的 Steam 游戏库，设计一套收藏集分类， 逐款联网核实真实玩法，最后把收藏集写回你的 Steam 客户端。 你只需要回答几个问题、做几次确认。

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它解决什么问题

Steam 库一旦积累到几百款，"找游戏"就变成翻列表；手动建收藏集又极其枯燥——要一款款判断它属于 什么类型、哪个系列、哪家厂商。本项目把这件事交给 AI：

• 自动抓取你拥有的全部游戏（含家庭共享的）；
• 自动设计一套多维度的收藏集体系（也可完全自定义）；
• 联网逐款核实每款游戏的真实玩法（Steam 商店标签泛滥，光看标签会分错）；
• 自动写回 Steam 客户端，打开库就能按收藏集筛选。

它是怎么工作的（四步流程）

每一步完成后都会**停下汇报、等你确认**，你随时可以纠错或叫停。

步骤	做什么	你需要做什么
① 抓取游戏列表	从 Steam 获取你的全部游戏（含家庭共享）；需要登录时会弹出浏览器让你登录	核对数量对不对
② 设计分类 + 预分类	给你一套类目提案（也可完全自定义），再做初步分类	确认类目合不合心意
③ 联网逐款复核	派 AI 子代理逐款搜索、核实真实玩法并修正	选择投入多少时间/预算，确认修正报告
④ 生成并写入 Steam	生成收藏集并写回 Steam；写前强制确认	完全退出 Steam；回复"确认写入"

分类体系采用 **ABCDE 方法论**（可扩展）：

• A 状态：正在玩 / 计划玩 / 长线常驻 / 暂时搁置（仅已安装，互斥）
• B 系列：同一 IP 的历代作品（如生化危机、最终幻想）
• C 类型：玩法类型（动作 / 角色扮演 / 策略 / 解谜 / 视觉小说 …）
• D 厂商：开发商 / 发行商（含中国厂商、知名厂商单独成类）
• E 其他：工具 / 软件 / 原声等非游戏内容
• F 特性：属性维度（多人合作、VR、手柄支持 …）

核心亮点

• 联网核实，不靠标签：让 AI 逐款搜索真实玩法来修正，准确率远高于纯标签规则。
• 家庭共享也整理：不只看"你拥有的"，把家庭组共享的库一并纳入。
• 多维分类、自由筛选：类型 / 系列 / 厂商 / 状态 / 特性各成维度，一款游戏可同时属于多个。
• 类目质量可控：内置"类目体检"（计算两两类目的重叠），避免"冒险/休闲/合作"这类宽泛类 互相吸收、收藏集虚胖。
• 厂商维度智能细化：把"其他厂商"里被埋没的中国厂商联网判定后单独成类， 知名厂商（Rockstar、Cygames 等）逐个独立成类。
• 可选策略档位：精细度（1 个主类型 / 1主+2次 / 不限）、是否建属性集、复核深度、预算——你说了算。
• 长任务不崩：会话状态自动落盘（HANDOFF.md），跑几小时的任务换窗口也能接着干。
• 增量更新：分类过一次后，新买/新领的游戏只处理新增部分，几分钟跑完。
• 写入安全：Steam 运行守卫 + 双备份 + 原子写入，且保护系统"收藏夹/已隐藏"；随时可回滚。

适合谁

• Steam 库里有几十到上千款游戏、想整理却懒得手动分的人；
• 喜欢"用 AI Agent 处理重复劳动"的玩家 / 极客；
• 想把自己的分类哲学（按类型？按厂商？按系列？）固化下来的人。

你需要准备

项目	是否必需	说明
SteamID 或社区主页链接	必需其一	Steam 客户端左上角 账户 → 账户详情 可见
本机装有 Steam 客户端	写入时必需	收藏集要写进本机 Steam
Python 3 + requests	跑脚本必需	agent 会检查；浏览器登录另需 playwright
网络代理（可选）	视地区	Steam 访问困难时在配置里填代理
游戏详情设为公开	可选	公开后抓取更省事；不公开也能用浏览器登录方式

快速开始

1. 获取任务包：

   git clone https://github.com/xr05shino23/steam-collection-skill-plus