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Stock Skill — AI skill for Claude Code

AI community

How to install Stock Skill

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open xiongcp/stock-skill and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Stock Skill does

AI agent skill (Claude Code / Codex) for deterministic K-line structure analysis of A-shares, HK & US stocks: triple-barrier risk plans, 15-day normal volatility range, no-lookahead backtest, JSON + PNG + offline HTML from real market data. A股/港股/美股 K线结构识别与风控研究技能，真实行情、无前视回测。仅供研究，不构成投资建议。

Alternatives in AI

Matlab MCP Server — Run MATLAB® using AI applications with the official MATLAB MCP Server from MathWorks® 1.4k ★
Internal Safety Collapse — We built an adversarial codespace setup 1.2k ★
Vibe Astock — Vibe AStock：A 股短线复盘与跟踪工作台 · 盯盘异动、情绪复盘（连板天梯、题材轮动、明日验证）、AI 复盘与周报、交易日志、盘前提醒，182 个数据端点 679 ★

README

kline-structure-chart

**A股 / 港股 / 美股 K 线数学结构识别与风控研究技能，给 Claude Code、Codex 等 AI 助手使用**

**中文** | [English](README.en.md) | [项目主页](https://xiongcp.github.io/stock-skill/)

[![CI](https://github.com/xiongcp/stock-skill/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/xiongcp/stock-skill/actions/workflows/ci.yml) ![Python 3.12+](https://img.shields.io/badge/python-3.12%2B-blue) ![Agent Skills](https://img.shields.io/badge/Agent%20Skills-compatible-6f42c1)

**English TL;DR**: An [Agent Skill](https://agentskills.io/specification) for Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI and other AI agents. Ask in plain language ("analyze NVDA") and the agent runs deterministic Python on real market data (A-shares, Hong Kong, US) to produce K-line structure, a triple-barrier risk plan, a direction-free 15-day normal volatility range and a no-lookahead backtest, as JSON + PNG + offline HTML. For research only, not investment advice. Full English docs: [README.en.md](README.en.md).

`kline-structure-chart` 是一个符合 [Agent Skills 开放规范](https://agentskills.io/specification) 的金融量化与 K 线数学结构分析技能包。装进 Claude Code、Codex、Hermes Agent、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 等 AI 助手之后，你只需用自然语言提问（例如："帮我看看中际旭创的 K 线结构和支撑压力，账户 50 万"），助手就会自动完成从**真实行情拉取 → 确定性数学结构识别 → 三重屏障风控与正常波动范围 → 离线交互看板与高清图生成 → 回复契约校验**的完整投研闭环。

![中际旭创 300308.SZ 离线交互看板演示](site/dashboard-demo-zh.gif)

中际旭创 `300308.SZ` 离线交互看板录屏（数据截至 2026-10-15）：拖动时间回放，每个历史截面只用当时数据，白线是之后的真实收盘；再演示图层开关与副图切换。看板是技能原样输出的 HTML，可在[项目主页](https://xiongcp.github.io/stock-skill/#demos)在线打开。

快速了解

它能做什么

三市场覆盖：A 股（沪深北个股、ETF、指数）、港股、美股，自动配对大盘基准（沪深300 / 恒生指数 / SPY），先看大盘、再看个股。
K 线数学结构识别：因果拐点、轨道拟合、主+备选 ABC 浪型与推动 5 浪、8 类标准情景、蜡烛 / 双底双顶 / RSI 背离、SMC（FVG / 订单块 / BOS）、成交分布（Volume Profile）。
三重屏障风控计划：入场区、止损、TP1/TP2、移动保本、持仓防守，给了账户净值就按单笔风险比例算股数；大盘极弱时一票否决做多。
15 日正常波动范围：以最新收盘价为中心的 50% / 80% 区间，只描述波动幅度、不判断方向，附样本外覆盖率与独立样本数。
无前视回测：每个历史决策日只用当日及之前的数据重跑线上同一条流水线；成交胜率附 Wilson 95% 区间与样本量。
同源产物：*_result.json（稳定契约）、1920×1160 PNG 结构图、离线