Long Novel Skill

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通用网文创作 agent skill（长篇 + 短篇），**v8.0.0**。核心只装通用写作工艺（工作流 + 模板 + 禁区清单）， 题材规则（34 题材 + 九件事正文层规范）与平台规则（长篇番茄/起点/晋江/飞卢 + 短篇知乎盐言/番茄短篇/七猫短篇） 做成可插拔的参考文件，按需加载。

能力证据边界

已实现并自动验证

• 轻量意图路由、章意图契约、场景渲染、大纲不足时的 outline_underfilled 停止协议，以及正文与追踪的事务边界。
• 本地 Dashboard 的路径隔离、revision 冲突保护、原子保存、备份和可恢复删除。
• 44 个顶层 Python 脚本、112 份 reference（47 份 craft、27 份 workflow）、24 个 MCP tool；测试收集数由 skill.json 与发布契约核对。平台不支持的符号链接测试可能跳过，运行器分别报告通过、失败与跳过。
• skill 契约、公开版本一致性、工作流闭环和关键文件事务均有确定性校验。

有条件能力与降级

• 联网调研与动态平台规则依赖当次可用网络；不可用时必须标记未核验并采用本地资料回退。
• RAG、自定义 Agent 和 MCP 属于可选增强，缺失时保留本地章纲、追踪和机器门禁主链。
• 只有用户明确要求且图片工具可用时才实际生成封面；否则只交付结构化 prompt、尺寸与排版安全区，明确未生成图片。

建议性或人工判断

• 文学感染力、平台适配与最终封面文字仍需作者或编辑验收；脚本分数不替代审美与发布审核。
• 自动化校验只证明明确写入契约的行为，不替代真实创作样本的匿名评审与长期连载检验。

v6.1 在 v6.0 基础上新增跨平台支持体系：MCP Server 封装（24 个 Tools 支持任何 MCP 客户端）、 跨平台安装脚本（install.sh/install.ps1 支持 Claude Code/TRAE/Cursor/Codex/OpenCode/Gemini CLI/Antigravity）、 skill.json 跨平台技能定义文件、TRAE Agent 部署路径适配。一次封装，全平台通用。

v6.0 在 v5.0 基础上新增 Beat Sheet 生成器、章节合成器、门禁修复计划、编辑团队状态管理器、自动化 Hook 机制、 RAG 检索增强六大核心脚本，并补齐共享工具模块（common.py + config.py）与核心脚本测试套件（该历史版本为744个单元测试）， 新增拆文产出结构化分目录规范工艺文件，题材卡扩展至 34 张，新增： Beat Sheet 生成器（分镜表自动拆分+五维扩写+合成校验）、 章节合成器（Beat 拼接+过渡检测+质量校验+润色提示）、 门禁修复计划（失败原因分析+修复策略映射+最短修复路径）、 编辑团队状态管理（快照/审核记录/状态查询/人工介入检测）、 自动化 Hook 机制（5 个 Hook：session-start/guard-outline/check-prose/detect-gaps/pre-compact）、 RAG 检索增强（BM25 两级+增量索引+查询缓存+轻场景跳过+命中可解释+写前上下文建议）、 共享模块（common.py 工具函数+config.py 配置常量）、 核心脚本测试套件（744 个单元测试覆盖 20 个脚本模块）。

v5.0 在 v4.1 基础上新增智能内容扩充引擎、长篇上下文管理器、统一流程执行器、质量评分系统四大量化工具体系， 补齐身体细节替代情绪词、特殊题材处理、题材公式、全流程质量检查清单四类工艺文档，并针对两个开源 skill 的能力面补缺，新增： 语义级节奏审查（四维度：档位判断+配额语义核查+悬念质量+隐性加速检测）、 知识图谱（节点+边+版本+级联标记+Mermaid导出+影响分析）、 联网调研（题材维度映射+缺口检测+关键词生成+结构化存储）、 门禁产物规范（gate_result.json schema + 跨Agent消费接口）、 对话精通（7种决策路由+冲突递进五级+节奏控制+微动作配合）、 悬念分级（5级体系+多线周期+期待接力+信息释放节奏）、 信息团概念（定义+递进+排版+三层信息差）、 长篇情绪引擎（因果链+正向发动机+负向护栏+情绪模块八大类）、 爆款语料基准（句长/逗号比/对话占比/爽点密度/情绪转换频率）、 仿写工作流（拆文→提取→选风格→开书→魔改五步）、 章节元数据侧车（per-chapter meta.json schema）、 风格库跨书复用（import/search/app