Echo Slides Skill — Development skill for Claude Code

Echo Slides Skill · 从演讲视频还原幻灯片

     

🌏 **English version: [README.en.md](./README.en.md)**

一个适配 Claude Code / Codex 等 Agent 环境的技能，把演讲录像还原成**去重后的幻灯片图片**。给它一个 YouTube 链接或本地视频，输出 `slide-001.png`、`slide-002.png`……外加一份记录每页对应时间戳的 `slides.json`。

核心是一句话：**一页幻灯片是一段"画面停止变化的区间"，不是某一帧**。

• 结构 + 颜色双签名：256 位 dHash 管版式，8×8 RGB 网格管配色，两项同时匹配才算同一页
• 全局去重：每个候选帧跟已保留的每一张比对，目录页翻回来第五次也认得出
• 输出复查：对真正写到磁盘上的图再哈希一遍，不信任低分辨率探针的判断

在一场 20 分钟的 ECMWF 网络研讨会上实测：**39 页，1920×1080，零重复，零转场残影**。


30 秒开始

npx skills add xiangzhouEcho/Echo-Slides-Skill -g

`-g` 装到用户级（`~/.claude/skills/`），所有项目都能用；去掉它则只装进当前项目。Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等兼容 Agent 都支持。

也可以手动克隆：

git clone https://github.com/xiangzhouEcho/Echo-Slides-Skill.git \
  ~/.claude/skills/echo-slides-skill

或者直接把这段话发给有 shell 权限的 AI Agent：

帮我安装 echo-slides-skill。请把 https://github.com/xiangzhouEcho/Echo-Slides-Skill 克隆到
~/.claude/skills/echo-slides-skill，安装完成后检查 SKILL.md 和 scripts/extract_slides.py
是否存在，然后运行 scripts/selftest.py 并告诉我结果。

已经装过的话，用这段话更新：

npx skills update echo-slides-skill

依赖：

pip install numpy pillow
brew install ffmpeg yt-dlp     # yt-dlp 只有处理网络链接时才需要

安装后直接对 Agent 说：

帮我把这个视频里的幻灯片扒出来：<视频链接>

也可以试这些请求：

把这场 webinar 的 deck 提取出来，动画分步只保留最终状态。
这个视频右侧有摄像头小窗，只分析左边的幻灯片区域。
从第 5 分钟到第 20 分钟这一段提取幻灯片就行。
提取完把所有页拼成一张图给我逐页核对。

效果

• 🎞 区间识别：按 2 秒抽探针帧，把连续不变的帧归成稳定区间，取中间帧当代表，避