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Private Company Research — Development skill for Claude Code

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未上市公司研究：多Agent并行深度研究框架.

How to install Private Company Research

Installs to ~/.claude/skills/xbtlin-ai-berkshire-private-company-research/SKILL.md

Terminal

mkdir -p ~/.claude/skills/xbtlin-ai-berkshire-private-company-research && curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/xbtlin/ai-berkshire/HEAD/skills/private-company-research.md -o ~/.claude/skills/xbtlin-ai-berkshire-private-company-research/SKILL.md

Restart Claude Code, or start a new session, for it to be picked up.

What Private Company Research does

未上市公司研究：多Agent并行深度研究框架

对 $ARGUMENTS 进行团队化深度研究分析。专为蚂蚁集团、小红书、SpaceX、Stripe 等未上市公司设计。

**最终目标**：在信息天然稀缺的条件下，尽可能还原这家公司的**真实价值**——不是市场给的估值，而是生意本身值多少钱。

框架特点

未上市公司 vs 上市公司研究的核心差异：

无标准化财报：需多源拼凑、交叉验证
估值锚定少：依赖融资轮次、可比公司法、情景推演
信息不对称大：需要更多"拼图式"研究方法
退出路径不确定：IPO/并购/二级转让均有可能

AI研究偏见自觉（本框架的核心前提）

未上市公司是AI研究偏见最严重的领域。必须时刻警惕以下陷阱：

**核心矛盾**：AI擅长结构化已有信息，但未上市公司的信息天然稀缺。这会导致：

虚假保守：因为资料少，AI倾向给出保守/模糊的结论，但资料少≠公司不好
虚假精确：为了填满报告模板，AI可能用"合理推测"伪装成"有据分析"
对标陷阱：强行与上市公司对标时，会继承

Alternatives in Development

Brainstorm OKRs — Brainstorm team OKRs aligned with company objectives 7.8k ★
Financial Services Plugins — Plugins that turn Claude into a specialist for financial services — investment banking, equity research, priva 7.7k ★
Hermes Paperclip Adapter — Paperclip adapter for Hermes Agent — run Hermes as a managed employee in a Paperclip company 1.8k ★