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Rmind Xhs Agent — AI skill for Claude Code

AI community

薯脑 Rmind — 把值得学习的爆款博主变成你的随身顾问.

How to install Rmind Xhs Agent

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open William-718/rmind-xhs-agent and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Rmind Xhs Agent does

薯脑 Rmind — 把值得学习的爆款博主变成你的随身顾问。通过小红书爆款笔记蒸馏出博主的创作风格和爆款秘诀,让新手博主和 AI 分身对话,获取个性化的定位、选题、诊断建议。基于Next.js + Claude Sonnet 4.5 构建。

Alternatives in AI

System Prompts Leaks — Extracted system prompts from ChatGPT (GPT-5.4, GPT-5.3, Codex), Claude (Opus 4.6, Sonnet 4.6, Claude Code), G 38.6k ★
Debate — AI Debate Hub - Structured four-way debates between Claude, Sonnet, Gemini, and Codex 2.8k ★
AI Investigator — An automated AI system (Python framework) designed to analyze any type of website content and generate structu 733 ★

README

薯脑 Rmind

*Turn top XHS creators into your personal AI mentor*

[![Demo](https://img.shields.io/badge/Demo-Live-FF2442?style=flat-square)](https://github.com/William-718/rmind-xhs-agent) [![Next.js](https://img.shields.io/badge/Next.js-14-black?style=flat-square&logo=next.js)](https://nextjs.org) [![Claude](https://img.shields.io/badge/Claude-Haiku_4.5-6B48FF?style=flat-square)](https://anthropic.com) [![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-green?style=flat-square)](#license)

![薯脑 Rmind Hero](public/hero.png)

薯脑是什么

薯脑 Rmind 是一款面向小红书 KOC 的 AI Agent 产品。

刚起号的新手博主缺的不是数据和方法论，而是一位"24/7 在线的对标博主导师"。但真正能陪跑的头部博主，动辄收费数千，普通人难以企及。

薯脑的做法是：**把值得学习的爆款博主变成你的随身顾问**。产品通过多维度数据采集与 LLM 结构化解码，将博主的公开笔记蒸馏为一份结构化的"创作人格档案"，再通过 Prompt Engineering 迭代，将档案封装为一个可对话的对标博主 AI Agent。无论是**定位人设、选题推荐、笔记诊断、运营节奏，还是商业化路径**，都能获得基于该博主真实风格的专属建议。

**产品demo: rmindai.vercel.app**

为什么是薯脑

与传统数据工具最大的不同：

从"看数据"到"可对话" — 传统对标工具只给你数据和排行榜，薯脑让博主本身成为你随时可以提问的导师
从"通用方法论"到"个性化建议" — 爆款公式千篇一律，你的困境独一无二，薯脑基于你的真实情况给出专属建议
从"高价陪跑"到"零门槛体验" — 过去只有付得起高价陪跑的博主能得到指导，现在每个新人都能拥有专属导师

核心功能

博主解码报告 — 展示每位博主的定位人设、核心认知、运营节奏、爆款公式、禁区边界等六大维度
AI Agent 对话 — 基于博主 SKILL.md + Wrapper Prompt 驱动 Claude Streaming，实时模拟博主风格回复
预设问题快捷入口 — 定位人设 / 选题推荐 / 笔记诊断 / 运营节奏 / 商业化，一键触发高质量对话
对话历史持久化 — 基于 localStorage 的多会话管理，按博主维度独立存储
自定义对标博主 — 输入任意小红书主页链接，系统模拟数据收集与 AI 分身构建流程

收录博主

目前收录 **5 位覆盖不同赛道的头部博主**，每位均基于真实笔记数据完成 AI 分身构建。博主筛选遵循四维标准：

维度	说明
粉丝量	保证博主影响力与方法论已被市场验证
数据表现	爆款率、互动率等指标符合"可学习"的稳定输出标准
变现能力	已跑通内容变现路径，对新手具备完整参考价值
可复制性	创作方法论可被新手吸收，而非仅靠个人天赋或特殊资源

技术架构

前端基于 **Next.js 14 App Router** + TypeScript + Tailwind CSS 构建，使用 Server Components 与 Client Components 混合架构。

AI 层接入 **Anthropic Claude Haiku 4.5**，通过 `@anthropic-ai/sdk` 实现流式输出（ReadableStream）。每位博主的 System Prompt 由两部分拼合：个性化 `SKILL.md`（来自 blogger-distiller 解码流程）+ 通用 `Wrapper Prompt`（角色扮演规则与输出约束），这是 **Prompt Engineering** 的核心设计。

数据层以 `bloggers.j