WenyuChiou

Awesome Agentic Ai Zh

Name: Awesome Agentic Ai Zh
Author: WenyuChiou

AI community

SOURCE https://github.com/WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh

Description

A trilingual (繁中 / English / 简中) learning roadmap for agentic AI: from LLM basics to multi-agent systems, with 240+ curated resources and hands-on examples. 中文 AI agent 學習地圖。

Installation

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open the source below and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

README

繁體中文 | 简体中文 | English

![AI Agent 學習路徑](resources/diagrams/banner.png)

awesome-agentic-ai-zh

🤖 AI Agent 學習地圖 — 從基本 LLM 概念到自己打造多 agent 系統

學習路線圖 + 240+ 資源 curation + 簡單 illustrative 案例
結構化 8 階段、從「LLM 是什麼、token 怎麼算」走到 multi-agent 編排、Computer Use / Browser Use / Sandbox

[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue?style=flat)](LICENSE) [![繁中](https://img.shields.io/badge/語言-繁體中文-red?style=flat)](README.md) [![简中](https://img.shields.io/badge/語言-简体中文-orange?style=flat)](README.zh-Hans.md) [![EN](https://img.shields.io/badge/lang-English-blue?style=flat)](README.en.md) ![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh?style=flat&logo=github) ![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh?style=flat&logo=github) [![線上文件站](https://img.shields.io/badge/線上文件站-Pages-2ea44f?style=flat)](https://wenyuchiou.github.io/awesome-agentic-ai-zh/)

📱 **用手機看的話，建議走[線上文件站](https://wenyuchiou.github.io/awesome-agentic-ai-zh/)而不是這一頁。**

🎯 專案介紹

**本 repo 角色定位**：**學習路線圖 + 240+ 資源 curation + 簡單 illustrative 案例**——三件事為核心、幫想學 AI / AI agent 的人從「不知道從哪開始」走到「能設計多 agent 系統」。

具體做法：

核心	做什麼	規模
學習路線圖	把網路散落的高品質專案、教材、必修閱讀，按從零開始、循序漸進整理成 8 個階段（含 Stage 5 + Stage 8 兩個共用 hub）+ 2 條學習路線 + 5 條延伸路徑	8 stages、2 tracks
資源 curation	每階段精選 240+ 個 project（含星等、適合誰、教什麼、怎麼跑），加上中文 AI 生態(DeepSeek / Zhipu / Kimi 等)MCP / Skill 完整 catalog	240+ projects、81 MCP/Skill
簡單 illustrative 案例	每階段附 1-5 個基礎練習（70-150 行 starter + dual-path Ollama/Anthropic SDK 對照 + mock-based test）	23 個練習 folder