Liangyi — Productivity skill for Claude Code

两仪 · Liangyi

**一念生两仪，两仪成决策。**

一个想法进去，一份经过四轮对抗审查的方案出来。

• P1 对抗式方案生成：两位底模坐标不同的专家各自独立出方案，由执笔者融合成 v1。
• P2 四轮批判链：投资人批判 → 零上下文单盲复审 → 方向漂移检测与回退 → 前提拆台与致命论据分级。执笔与四轮批判各开独立窗口，互不共享上下文；单盲复审、前提拆台与专家 B 来自与执笔者不同的厂商、不同对齐路线。
• 多出口循环：拆台判定驱动回退——回 P1 整链重跑、回 P2 重压批判链、结构性死锁退出，两轮封顶。
• HITL 节点：在方向回退与拆台判定两个关键节点提供人工判断选项，auto / hitl 两档可切换。

为什么要这么做：**单个模型自己写、自己审，审不出自己的盲区。**

**在线体验 →** https://liangyi-five.vercel.app 把你的想法输进去，看它走完全部 13 步（演示档，每人每天 3 次）。

[English](README.en.md)

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它解决什么

一个人拿着一个想法去问 AI，AI 会顺着他说。再问一次，还是顺着说。三轮之后方案很漂亮，但里面没有一处被认真反对过——**方案的边界是被 AI 的顺从画出来的，不是被人的判断画出来的。**

两仪把这件事拆开：出方案的和批判的必须是不同坐标的模型，四轮批判来自四个新开的窗口，每一轮只处理一条，最后由人（或规则）判「这还是我想要的吗」。

快速开始

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env        # 填四个 key：OpenRouter / DeepSeek / Moonshot / Zhipu
python3 -m engine.run --check                              # 预检：硬规则 + provider
python3 -m engine.run -s scenarios/what-to-wear.yaml       # 跑一条完整的链

跑完看结果：

python3 -m engine.inspect runs/<运行目录>                 # 每步谁在跑、花了多少
python3 -m engine.inspect runs/<运行目录> --diff idea-v1.md idea-v5.md

两个档位：`--mode auto` 全自动一次不停；`--mode hitl` 在两个边界决策点停下来问人，每处给两份旗舰模型的建议。

**网页同样支持两档。** 选「人工判断」后，链条会在「方向漂移回退」（2C）和「拆台判定」（2D）两处停下： 给你看诊断或分级表、「你当初要 X，现在变成 Y」的摘要，三个选项与终端一致，可附一段指令； 选「接受」不多花一次模型调用，改指令则那一步重跑一次。顾问材料包可下载，自己去问 GPT / Claude。 运行中可以停止、继续、失败时只重试那一步，跑完可下载整份运行记录。

在线入口本地起：`python3 web/server.py`，然后打开 `http://127.0.0.1:8765`。

十三步 · 状态机

**auto 档**（全自动一次不停）

flowchart TB
  classDef anchor fill:#F0EEE6,stroke:#B0AEA5,color:#141413
  classDef divA fill:#E4ECF2,stroke:#8FA3B3,color:#141413
  classDef divB fill:#E8F0E6,stroke:#8FB08F,color:#141413
  classDef hitl fill:#FBEFE9,stroke:#D97757,stroke-width:2px,color:#141413
  classDef route fill:#FFF4D6,stroke:#C9A227,color:#141413
  classDef exitA fill:#F8DADA,stroke:#B04141,color:#141413
  classDef exitB fill:#DCEEF3,stroke:#3E7A8C,color:#141413
  classDef exitC fill:#E9E8E4,stroke:#666,color:#141413
  classDef