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Segmental Model — AI skill for Claude Code

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分业务收入 bottom-up 建模 (v2.10) — 拆产品线 × 3 情景 × 3 年 projection，对 DCF 自上而下做反向校验.

How to install Segmental Model

Installs to ~/.claude/skills/wbh604-uzi-skill-segmental-model/SKILL.md

Terminal

mkdir -p ~/.claude/skills/wbh604-uzi-skill-segmental-model && curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wbh604/UZI-Skill/HEAD/commands/segmental-model.md -o ~/.claude/skills/wbh604-uzi-skill-segmental-model/SKILL.md

Restart Claude Code, or start a new session, for it to be picked up.

What Segmental Model does

name: segmental-model description: 分业务收入 bottom-up 建模 (v2.10) — 拆产品线 × 3 情景 × 3 年 projection，对 DCF 自上而下做反向校验

/segmental-model <股票代码或名称>

对目标股票做 **bottom-up 分业务收入模型**，跟自上而下的 DCF 互补校验。

为什么需要这个方法

现有 22 种机构方法里，DCF/3-statement/IC Memo 都是 **top-down**——从整体营收 × 单一增速假设推未来。遇到业务结构在转型的公司就失真：

贵州茅台直销比例 17% → 目标 50%+
宁德时代动力电池 vs 储能 vs 海外三条曲线增速完全不同
Credo 收购 SiPh 后，Optics 线增速和 AEC 线差两倍

**单一营收增速掩盖了这些分化**。本方法把公司拆 3-5 条业务线，每条独立给 driver，三情景 3 年 projection，总量必须对账回当前营收。

工作流（agent 必须走完 5

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