WadeZhao23

GitHub To MVP — AI skill for Claude Code

AI community

一句话→AI从GitHub挑优秀开源→当场搭成能跑的MVP.

How to install GitHub To MVP

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open WadeZhao23/github-to-mvp and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What GitHub To MVP does

一句话→AI从GitHub挑优秀开源→当场搭成能跑的MVP。Claude Code 技能,你的GitHub私人雷达。

Alternatives in AI

README

github-to-mvp

一句话 → AI 从 GitHub 挑一个优秀开源项目 → 当场搭成能跑的 MVP。 One sentence → AI scouts GitHub → builds a runnable MVP on the spot.

一个 [Claude Code](https://docs.claude.com/claude-code) 技能(skill)。把它当成你的 **「GitHub 私人雷达」**:按你关注的领域,每天帮你盯 GitHub 上这个方向新冒出来的好开源,自动挑出最值得做的那个,再借最强的 coding 能力几分钟搭成一个你真能跑的 MVP——自动抓取、不反复追问、不浪费 token。

**只走 GitHub 官方 API,零账号风险、全程可录屏。**


它解决什么 / Why

  • GitHub 上每天更新一堆神仙项目,你 star 一火车,真正跑起来过几个?
  • 每个 repo 都得自己 clone、读文档、配环境、踩坑;就算用 Claude Code / Codex,它还是反复问你问题、半天跑不出一个 MVP,还烧掉一大把 token。
  • github-to-mvp 把「发现 → 读懂 → 搭建」固化成一条流程:你只说一句话,它自己跑。

工作流 / How it works

你: 关注 "AI 语音"
  │
  ├─ ① 发现   自动用 gh / 语义搜索扫今日该方向的优质开源,按四轴打分(能跑/演示效果/真痛点/技术栈)
  ├─ ② 读懂   秒读 repo,总结它做什么 + 从产品角度判断能不能用进你的产品
  └─ ③ 搭建   选 Top1 → clone 精简成核心 → 一条命令跑起来(环境脏活它搞定)
  ▶ 几分钟,一个能用的 MVP

四轴打分标准、搜索 query 手册、可靠性清单见 [REFERENCE.md](REFERENCE.md);技能说明见 [SKILL.md](SKILL.md)。

安装 / Install

作为 Claude Code 技能安装:

git clone https://github.com/WadeZhao23/github-to-mvp.git \
  ~/.claude/skills/github-to-mvp
chmod +x ~/.claude/skills/github-to-mvp/scripts/discover.sh

需要 [`gh` CLI](https://cli.github.com/)(已登录)。然后在 Claude Code 里直接说:

帮我做个 MVP:生成艺术
# 或
github-to-mvp 浏览器实时物体识别

单独用发现脚本 / Standalone discovery

不进 Claude Code 也能跑发现器:

scripts/discover.sh "object detection" javascript

输出按星标/license/更新时间排好的候选,并按「几天能做成 + 演示出彩」打分。

铁律 / Principles

  • 不是全自动产 MVP:AI 加速发现+读懂+搭建,你负责品味和收尾。
  • 可靠性优先:MVP 必须先验证真能跑再交付,跑不通就换备选。
  • 不污染工作区:MVP 建在 ~/github-to-mvp-builds/
  • 尊重 license:发布/变现优先 MIT/Apache,标注来源,GPL/AGPL 提前预警。
  • 零账号风险:只用 GitHub 官方 API,不碰任何 cookie / 抓取。

License

[MIT](LICENSE) © 2026 Chambers ([@WadeZhao23](https://github.com/WadeZhao23))