Aipm Coach Plugin — AI skill for Claude Code

AIPM Coach v2

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把每天的会议、项目、决策和 Agent 协作，变成可追溯的能力证据、下一步行动、简历素材与面试故事。

`aipm-coach` 是一套本地优先、证据驱动的 **AI 产品经理成长系统**。它围绕 AI PM 的产品判断、用户与业务价值、优先级、机会成本、AI/产品取舍、跨团队影响和结果验证，把日常工作转成可追溯的能力证据。材料没有支持时明确保留缺口，不为了写简历或准备面试而编造经历。

系统把日常工作、复盘和求职准备连成一个可重复闭环：

baseline → evidence → decisions → opportunities/conversations → outcomes → review → career assets

`aipm-growth` 是宽入口，会根据当前状态只路由到一个下一步；十个 skill 也都可以直接调用。仓库源码当前声明版本为 `2.0.0`；本文档提供本地源码安装和验证方法，不声称任何平台已经自动安装或商店版本已经发布。

30 秒理解它

你提供什么	系统做什么	最终留下什么
会议记录、项目材料、文章、Agent 对话	提炼来源，识别 AI PM 能力证据与缺口	可追溯的 S/E 事实台账
一次产品或技术决策	还原价值、备选方案、取舍、失败和验证条件	决策记录与可复用判断框架
一个能力缺口	寻找公司内机会，生成向同事/领导提问的透明草稿	机会雷达、沟通计划与结果
一段真实经历	检查真实性、披露边界和证据谱系	简历 bullet、STAR 故事与面试素材

它不是替你“写得更像有经验”，而是帮助你更快地**发现经验、获得经验、验证经验、表达经验**。

一条 AI 产品经理成长主线，一套事实

• 发现价值：问题是否真实、用户是谁、为什么值得现在解决。
• 形成判断：证据是否充分、优先级如何确定、机会成本是什么。
• 做出决策：为什么选 A 不选 B，AI/产品取舍和失败条件是什么。
• 推动结果：如何跨团队影响、验证结果并把学习带回下一轮。

每份材料都判断“有证据 / 有缺口 / 本材料无信号”，并共用同一来源与证据谱系。系统只围绕 AI 产品经理能力发现可积累的项目机会、决策经验和职业资产。

它解决什么问题

• 在公司挖掘 AI 产品经理经验：从会议记录、关键产出、文章和 Agent 协作记录中提炼来源可追溯的能力证据。
• 还原产品判断：记录问题价值、证据、备选方案、机会成本、失败与取舍、继续/转向/停止条件和结果。
• 主动获取项目上下文：帮助你设计向同事或领导提问的透明话术，了解项目细节与决策逻辑；机会雷达只生成草稿，不发送。
• 把真实积累转成面试和简历资产，并用独立 reviewer 合同检查真实性、决策质量、隐私和外部动作边界。

典型问题包括：“这项需求为什么值得做？”“当时为什么选 A 不选 B？”“我怎样问负责人才能了解约束而不显得越权？”“这个项目能形成哪一条可信的简历 bullet？”


关键不是存下更多笔记，而是让每轮复盘改变下一次行动：证据不足就补证据，缺少项目经验就找机会，判断失误就更新条件，表达薄弱才进入面试训练。

数据与知识库

JSONL 是事实层：`state/` 下的来源、证据、决策、机会、对话和结果台账保存机器可核对的记录。Markdown / Obsidian 文件是可读视图和工作资产，不反向篡改事实层。

aipm-coach/
  config.json
  state/