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Xhs Monitor — Testing skill for Claude Code

Testing community

小红书品牌舆情监控 Claude Code Skill — 通过 playwright-cli 抓取笔记评论，六维分析，自动发布飞书文档.

How to install Xhs Monitor

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open vansvoler/xhs-monitor and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Xhs Monitor does

小红书品牌舆情监控 Claude Code Skill — 通过 playwright-cli 抓取笔记评论，六维分析，自动发布飞书文档.

Alternatives in Testing

Webapp Testing — Test local web applications using Playwright for UI verification and debugging 94.1k ★
Playwright — claude-plugins-official Browser automation, E2E testing, screenshots 29.4k ★
Develop Web Game — Build and test web games iteratively using Playwright with time-stepping 14.6k ★

README

xhs-monitor

**小红书品牌舆情监控 Claude Code Skill**

通过 playwright-cli 接入真实浏览器，抓取小红书笔记和评论，自动完成六维舆情分析，一键发布飞书文档。

能做什么

**单品牌监控**：输入关键词，输出含情感分布、热词排名、KOL 影响力、话题聚类、风险预警的完整报告

**竞品对比**：同时抓取两个品牌，量化分析内容策略差异

实测：22 条笔记 + 175 条评论，从抓取到飞书文档发布约 5 分钟

示例报告截图（唯寻 vs 渊学通对比）：

维度	渊学通	唯寻
样本量	22 条笔记 / 62 条评论	22 条笔记 / 175 条评论
篇均评论	2.8 条	8.0 条
Top KOL 互动	81	2,405
内容风格	课程导向	员工 IP / 娱乐化

前置条件

依赖	说明
Claude Code	运行 Skill 的宿主环境
playwright-cli	浏览器自动化，支持 attach 真实 Chrome
lark-cli	飞书文档发布（可选，跳过则只生成 Markdown）
Chrome 浏览器	已登录小红书账号
Python 3.9+	运行分析脚本

安装

# 1. 克隆到 Claude Code Skills 目录
git clone https://github.com/vansvoler/xhs-monitor ~/.claude/skills/xhs-monitor

# 2. 安装 Python 依赖（无第三方库，仅标准库）
# analyze.py 只依赖 Python 标准库，无需额外安装

使用方法

在 Claude Code 中直接描述任务即可触发 Skill：

帮我监控一下「唯寻」的小红书舆情，最新的 20 条笔记

抓取「渊学通」和「唯寻」各 20 条，做个竞品对比

Claude 会自动确认以下参数后开始执行：

参数	说明	示例
关键词	搜索词	唯寻
笔记数量	抓取条数	20 / 50 / 100
排序方式	综合 / 最新 / 最热	最新
竞品（可选）	对比品牌	渊学通,菠萝国际

手动执行分析脚本

# 生成标准 Markdown 报告
python3 ~/.claude/skills/xhs-monitor/scripts/analyze.py xhs_data.json \
  --format markdown --output report.md --brand "唯寻"

# 生成飞书优化格式
python3 ~/.claude/skills/xhs-monitor/scripts/analyze.py xhs_data.json \
  --format lark-markdown --output report_lark.md --brand "唯寻" \
  --competitors "渊学通,菠萝国际"

工作流

Phase 0  确认参数（关键词 / 数量 / 排序 / 竞品）
    ↓
Phase 1  attach 到已登录 Chrome（规避风控）
    ↓
Phase 2  搜索 → 虚拟滚动抓列表 → 逐条抓详情 + 评论
    ↓
Phase 3  analyze.py 六维分析
    ↓
Phase 4  lark-cli 发布飞书文档

详细操作指南见 [SKILL.md](SKILL.md)。

六维分析说明

维度	内容
情感分析	笔记 + 评论正面/负面/中性分布，含典型案例摘要
热词提取	Top 20 高频词，滑动窗口分词 + 子串去重
KOL 影响力	按互动量（点赞+收藏+评论）排名，含代表作
话题聚类