Qwen Native Agents

qwen-native-agents

**Гайд и навык для того, чтобы строить и промптить агентов под модели семейства Qwen3.x на их родном диалекте — так, как это делает сама Alibaba.**

Скачай папку, дай её своему агенту (Claude Code, Cursor, любой LLM-обвязке) — и он начнёт собирать Qwen-агентов правильно: с нужным форматом tool-calling, тегами, thinking-режимом и системным промптом, под которые модель обучалась.

---

Главный тезис

Qwen3.x обучались **в связке** с фреймворками Alibaba ([qwen-code](https://github.com/QwenLM/qwen-code) и [Qwen-Agent](https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent)). Форматы вызова инструментов, thinking-режим, структура системного промпта — не абстрактные «best practices», а конкретные конвенции, зашитые в веса во время обучения.

Исследование Андрея Иванова (NLP-инженер R&D red_mad_robot) показало это эмпирически: если инвертировать директивы оригинального системного промпта Qwen Code, **Qwen3.6-35b-a3b держится за свои привычки сильнее, чем контрольная модель** (gpt-oss-120b):

Директива (перевёрнута)	Реакция контроля	Реакция Qwen3.6
Длина ответа	×4 сильнее	слабая
Комментарии в коде	×26 больше	не изменилась
Markdown-разметка	×1.7 меньше	не изменилась

**Вывод для практики: не переучивай модель — говори на её родном диалекте.** Чем ближе твой агент к конвенциям qwen-code / Qwen-Agent, тем предсказуемее и надёжнее ведёт себя Qwen. Этот репозиторий — извлечённый из исходников «родной диалект» плюс правила, как ему следовать.

---

Как пользоваться

**Человеку:** читай [`SKILL.md`](./SKILL.md) как краткую памятку, а [`references/`](./references/) — как справочник по каждой теме.

**Агенту (Claude Code и совместимые):** файл [`SKILL.md`](./SKILL.md) имеет frontmatter и подхватывается как навык. Положи папку в `~/.claude/skills/` (или укажи путь) — агент загрузит её, когда задача касается построения/промптинга Qwen-агента.

**Любой другой LLM-обвязке:** скорми `SKILL.md` + нужный файл из `references/` как к