Cruiser Agent

分层调度

新题在四个队列间逐级晋升，每级步数阈值递增；任一会话解出 flag 即整组停止：

每一级对同一道题并发拉起 `--sessions` 个**黑盒** worker 会话（全程黑盒，无源码审计），各会话独立探索、以不同会话编号署名，通过共享黑板交换发现以减少重复探索。可用 `--worker-models` 为每个 worker 指定不同模型（如 2 个 `deepseek-v4-flash` + 1 个 `deepseek-v4-pro`）。平台活跃容器名额（默认 3，`CRUISER_MAX_ACTIVE`）会严格限流。

共享黑板机制

• 上下文硬注入（blackboard_hook.py） — 在 worker 工作目录写入 .claude/settings.json 注册钩子：SessionStart 开局注入一次黑板 + 任务板，PostToolUse 每 10 次工具调用注入一次最新内容，通过 additionalContext 物理进入模型上下文，不依赖模型自觉读取。
• 黑板策展 Watcher — 每 6 步在后台由独立的 watcher LLM 审阅该会话最近活动，维护黑板质量（提取新关键信息、修正/删除失效条目）并向任务板推荐探索方向。应用变更时按内容模糊匹配定位条目，规避并发行号漂移。watcher 使用 deepseek-v4-pro 模型（可经 WATCHER_MODEL 覆盖），策展与方向规划需要更强的推理能力。

项目结构

Cruiser/
├── main.py                  # CLI 入口：平台调度、多会话并发、分层调度、容器/进程治理
├── blackboar