EduCanvas

以教育能力为核心的通用个人 Agent 平台。
用同一个 Agent 连接资料、对话、创作、互动学习与可信评价。

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一次对话如何执行

一次对话由入口提供身份、Profile、传输方式与能力信息，再进入共享的 `TurnApplication` 和 `AgentLoopEngine`。模型负责提出回答或工具调用；工具的执行、预算、取消和事实记录由代码维护。


图中是逻辑系统的轴测拆解：入口、运行时、适配器与事实账本的空间分层不代表请求执行顺序。

• 循环可控。 模型重试同样计入预算；取消后不继续触发工具副作用；工具结果经过校验再送回模型。
• 入口共享实现。 Gateway 与 Web 的组合层使用同一个 createTurnApplication 工厂和 ToolKernelPort 契约，保留各入口的身份与能力差异。
• 教育接入有边界。 教育能力通过 Profile、Skills、Tools 与可信领域服务接入。学习状态、判分与掌握度由确定性服务端代码维护。

实现入口：[`turn-composition.ts`](apps/gateway/src/turn-composition.ts)、[`agent-loop.ts`](packages/agent-runtime/src/agent-loop.ts)。跨入口能力与教学约束详见[智能体编排边界](docs/03-ai/01-智能体编排边界.md)。

Why EduCanvas

EduCanvas 不把教育做成独立的聊天机器人或第二套 Agent。通用协作与教育场景共享同一条 Agent Runtime：教育能力以 Profile、Skills、Tools 与可信领域服务按需接入；学习状态、判分和掌握度只由确定性服务端代码更新。

这意味着资料、对话、Canvas 产物和学习过程可以在同一 Notebook 边界内协作，同时保持 Provider、权限、数据事实与高风险行动的明确边界。

架构


• apps/gateway 是 `gatewa