Decision Kernel — Development skill for Claude Code

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你是不是也这样？

**Claude：** 这个旧接口要删掉，还是先保留？
**你：** 保留，先停用。
*（三天后，另一个项目）*
**Claude：** 这张旧表要不要直接删？
**你：** ……我上次不是说过了吗。

AI 每次都在认真征求你的意见，可同一类问题你已经回答过几十遍了。 写进 `CLAUDE.md` 也不管用：你写的是「旧接口先停用」，它遇到的是「旧表」「旧配置」「旧分支」——**规则只覆盖你写过的场景。**

AI 缺的不是规则，是你**为什么**这么选。上面两次回答背后其实是同一个判断：

**按可逆性分配谨慎，不按事情大小。** 停用代替删除、并存代替覆盖、副本代替原地改造。不确定还有没有用 → 保留。删除是不对称的赌注：赌赢省一点事，赌输不可挽回。

—— 摘自作者本人蒸馏出的内核，[完整 11 条看这里](examples/decision-kernel.md)

有了这一条，AI 遇到你没写过的「旧表」「旧分支」，也能推出你会怎么选。

它产出什么

一份几百行的 Markdown，常驻在每个 Claude Code 会话里。每条内核三段：

	写的是	作用
为什么	你在乎什么、在保护什么	让 AI 理解动机，而不是死记行为
遇到取舍时问自己	几个提问	让 AI 推出没写过的场景该怎么做
边界	什么时候不适用	防止一条原则被用过头

最后还有一段「冲突裁决」：几条同时命中时，听哪一条的。

**可选的第二层：场景细则。** 某条内核在具体场景下怎么用（比如「按可逆性分配谨慎」落到删数据、推送远端上各怎么做），太具体、放进内核会撑大常驻内容。启用细则层后，这些写进按内核分篇的细则，不常驻，AI 遇到具体场景时才去读。用 `dk init --details` 开启。

真实跑出来的数字

作者用它蒸馏了自己约 10 个月的 Claude Code 记录：

340 万字符的对话  →  1377 个决策片段  →  784 条裁决记录  →  125 条动机  →  11 条内核

• 内核会被新对话检验，也会被修正。 第一轮增量复盘（2026-09）的 152 条裁决里，150 条能由已有内核推出，另外 2 条是“内核推得出、AI 却还在问”的提问信号，没有新模式，也没有相悖。不过这批裁决有一部分早于内核定稿，不算严格的样本外检验。第二轮（2026-10）的 330 条里冒出了 2 个新模式和 1 处相悖，作者据此修订了两条内核，其余候选进了观察清单。逐条判定由 Claude 按“内核里的提问能否直接推出这条裁决”完成，作者看报告拍板。
• 原话校验抓到过一个 subagent 替用户续写了一句原话。这种「AI 替你发明原则」的错误，会被挡在内核之外。

每条内核背后有多少证据（作者本人 dk evidence 的统计，截至 2026-10，含两轮增量复盘）

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