Interview Collector

多角色社招面试题采集工具

多角色社招面试题自动采集与整理工具。支持 AI Agent、后端开发、前端开发、产品经理、测试、UI设计、算法等角色。从中文互联网平台搜集近 12 个月真实面试题，清洗去重后按角色专属知识模块分类，同时标注公司分类与面试轮次，生成带来源标注和参考答案的 Markdown 题集。

功能特性

• 多角色支持：AI Agent / 后端开发 / 前端开发 / 产品经理 / 测试 / UI设计 / 算法工程师，自动识别用户意图并加载对应角色配置
• 自动搜索采集：覆盖小红书/B站/牛客/CSDN/脉脉/BOSS直聘/猎聘/知乎等 14+ 中文平台，严格按流量置信度优先级分配搜索资源
• 清洗去重：只保留真实面试题，语义去重（相似度 >85% 合并），标注来源平台与日期，上限 200 题保证精选
• 角色专属模块分类：每个角色独立的知识模块定义（如 AI Agent 的 Prompt/LLM/RAG/Agent架构等 8 大模块，后端开发的 Java基础/并发/数据库/系统设计等 8 大模块）
• 公司分类：6 大类（互联网公司/外企/AI公司/硬件芯片/创业公司/其他），每类下按具体公司名细分
• 面试轮次：一面（基础）/ 二面（系统设计）/ 三面（文化匹配）/ HR面 / 总监面 / 加面 / 综合
• 逐题解答：每题独立 Agent 生成四段式解答（考察点 → 解答思路 → 参考答案 + 加分项），各模块并行执行
• 增量更新：每次只采集新增题目，已有答案不重复生成，合并去重后追加到历史文件

支持角色

角色	触发词示例
AI Agent / 大模型工程师（默认）	"更新面试题集"、"收集 AI Agent 面试题"
后端开发	"收集后端面试题"、"Java 面试题采集"
前端开发	"收集前端面试题"、"React 面试题"
产品经理	"收集产品经理面试题"、"PM 面试"
测试 / QA	"收集测试面试题"、"自动化测试面试"
UI设计	"收集 UI 设计面试题"、"交互设计面试"
算法工程师	"收集算法面试题"、"机器学习面试"

不指定角色时，默认采集 AI Agent 面试题（向后兼容）。

平台优先级

高流量平台题目置信度更高，采集优先级：**小红书 > B站 > 牛客 > CSDN > 其他网站**（脉脉、知乎、BOSS直聘、猎聘、培训机构等）。

Agent 架构

全部 8 个步骤通过独立 Agent 执行，主会话负责编排调度：

Step	Agent 数	执行模式	说明
Step 0	0	串行	角色识别与配置加载（主会话直接执行）
Step 1	5	并行	按平台分组，5 个 Agent 同时采集
Step 2	1	串行	汇总 Step 1 结果后清洗去重
Step 3	1	串行	对清洗结果进行三维护分类（使用角色知识模块）
Step 4	1	串行	增量更新逻辑（合并历史数据）
Step 5	1	串行	生成主题目 Markdown 文件
Step 6	N（批量）	逐组顺序	每组 5-10 题，按模块批量生成
Step 7	2	串行	公司文件生成 + 索引校验

安装

安装与更新

npx skills add swf2020/interview-collector --all -g

该命令会将 skill 安装到全局 skills 目录。重复执行即可更新到最新版本。

卸载：

npx skills remove interview-collector -g

在 Claude Code 中使用

安装完成后，在 Claude Code 对话中直接说：

**通用触发（默认 AI Agent）：**

• "更新面试题集"
• "收集最新面试题"
• "跑一次面试题采集"

**指定角色触发：**

• "收集后端面试题" / "收集前端面试题"
• "产品经理面试题采集"
• "测试工程师面试题"
• "UI设计面试题"
• "算法面试题采集"

在 OpenClaw 中使用

1. 将本仓库的 `SKI