Priceguard

PriceGuard

[](LICENSE) [](https://github.com/studiogo/priceguard/commits/main) [](https://www.python.org/) [](https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/overview)

🇬🇧 [English version](README.en.md)

**Zapytaj AI o wycenę strony firmowej. Powiedz, że poprzednia agencja brała 30 000 zł — AI wyceni około 30 000. Powiedz, że brała 800 zł — wyceni jakieś 4 500. Ta sama praca, a wycena różni się sześć razy. Wystarczyła jedna liczba.**

To zakotwiczenie — błąd myślenia opisany już 50 lat temu. Gdy pytasz AI o wycenę, a w rozmowie padła wcześniej jakaś liczba, model dryfuje w jej stronę. Przez to zaniża albo zawyża wycenę, a Ty tracisz pieniądze. PriceGuard temu zapobiega: ukrywa tę liczbę przed modelem i wycenia niezależnie od niej.

---

Czym jest zakotwiczenie

Pierwsza liczba, którą usłyszysz, przykleja się do Twojej oceny. Wpływa na nią nawet wtedy, gdy ta liczba jest przypadkowa i nie ma nic wspólnego z tematem.

To nie nowość. W 1974 roku Daniel Kahneman i Amos Tversky kazali ludziom zakręcić kołem fortuny, a potem zapytali: ile procent państw w ONZ to kraje afrykańskie? Kto wylosował 10, odpowiadał średnio 25%. Kto wylosował 65, odpowiadał aż 45%. Liczba z koła była zupełnie losowa, a mimo to przesunęła odpowiedzi.

Dan Ariely poszedł dalej. Poprosił ludzi, żeby zapisali dwie ostatnie cyfry numeru ubezpieczenia, a potem licytowali produkty. Im wyższe cyfry ktoś zapisał, tym wyżej licytował. Te cyfry nie miały nic wspólnego z wartością wina czy klawiatury, a mimo to ustawiały cenę.

AI popełnia ten sam błąd

Modele językowe przejęły ten błąd po nas. Gdy wkleisz do czatu cudzą liczbę — „poprzednia agencja brała 30 000" — model dryfuje w jej stronę. Pytasz o uczciwą wyc