Cursor Anthropic Skills

Коллекция навыков для IDE Cursor

**[🇺🇸 English](README_EN.md) | [🇷🇺 Русский](README.md)**

!!! Проект "морально устарел" и поглащен проектом: https://github.com/SteelMorgan/1c-agent-based-dev-framework

Коллекция навыков для IDE Cursor, основанная на открытых источниках, в частности Claude Code Templates. Фреймворк обеспечивает автоматическое применение специализированных знаний AI-агентом при работе с различными технологиями и доменами.

Проблема и решение

Проблема

Cursor не поддерживает работу с несколькими агентами одновременно. Это ограничивает возможность использования специализированных знаний, заложенных в различных агентах.

Решение

Разработан механизм промптов (user rules), который позволяет извлекать "знания" из агентов и конвертировать их в навыки. При получении запроса от пользователя агент:

1. Анализирует запрос на наличие ключевых слов и семантического смысла
2. Обращается к индексу навыков (SKILLS INDEX.md)
3. Выбирает подходящие навыки по ключевым словам и семантическому поиску
4. Загружает и применяет знания из найденных навыков
5. Приступает к выполнению запроса с учетом best practices и специализированных знаний

Это позволяет агенту учитывать лучшие практики и обладать информацией о конкретных технологиях, даже если изначально эти знания не были в его контексте.

Быстрый старт

А. Клонировать репозиторий

git clone 
cd "ВАШ_ПУТЬ" (замените путь на свой при желании)

Б. Обновить путь в SKILLS RULE.md

В файле `./SKILLS RULE.md` в разделе **STEP 2: CONSULT SKILLS INDEX** укажите свой путь к проекту:

### STEP 2: CONSULT SKILLS INDEX
**MANDATORY ACTIONS:**
1. ✅ Read `ВАШ_ПУТЬ\SKILLS INDEX.md` file

Замените `D:\My Projects\FrameWork Global\LLM Skills\` на ваш путь к проекту.

В. Обновить пути в SKILLS INDEX.md

Выполните аналогичную замену путей в файле `./SKILLS INDEX.md`.

**Важно:** Можно использовать относительные пути, но практика показала, что так агент