Undergraduate Thesis Ai Workflow

本科毕业论文 AI 辅助工作流

**一套面向 AI 工具小白的完整工作流指南，帮助你用 AI 工具高效辅助完成本科毕业论文**

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1. 学习路径（按顺序阅读）

本文档共 6 篇，建议按以下顺序阅读：

顺序	文档	你将学会
第 1 篇	README（本文）	项目全貌、快速开始入口
第 2 篇	Claude Code 配置	安装开发环境
第 3 篇	CC Switch 配置	配置 API 密钥（可选）
第 4 篇	Pandoc 使用	把 Markdown 转成 Word
第 5 篇	WorkBuddy 排版	AI 精细排版配置
第 6 篇	完整工作流	整合所有工具的 8 阶段流程

**阅读时间：** 约 30 分钟可读完所有文档

提示：点击下方「开始阅读」按钮，从第 2 篇开始即可！

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2. 快速开始

**这是快速上手教程！** 如需详细教程，点击 [全部文档索引](#全部文档索引)

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3. 学术诚信声明

**本工作流是开源文档性质，AI 仅作辅助工具，不提倡、不支持任何形式的学术造假，使用者需严格遵守所在院校学术规范，一切违规使用导致的学术责任由使用者自行承担。**

**AI 可以帮你做的：**

• 梳理思路、整理文献综述框架
• 代码编写与调试
• 仿真/实验环境搭建
• 论文格式排版
• 语言润色和语法检查

**AI 不能替你做的：**

• 创新点和核心研究内容必须自己完成！
• 实验数据和结果必须真实可靠
• 论文观点和分析必须是原创思考
• 禁止使用 AI 代写整篇论文
• 禁止伪造数据或引用

记住：毕业论文是你大学四年的总结，AI 只是你的助手，不是你的代笔者。

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目录

• 1. 学习路径
• 2. 快速开始
• 3. 学术诚信声明
• 4. 基础概念讲解
• 5. 环境配置
• 6. 核心工具介绍
• 7. 完整工作流步骤
• 8. 辅助工具
• 9. 项目结构
• 10. 许可证
• 11. 文档导航

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4. 基础概念讲解

4.1 大模型 vs Agent：有什么区别？

如果你是 AI 小白，这两个概念可能让你很困惑。让我用一个简单的例子解释：

4.1.1 大语言模型（LLM）

**就像一个"聊天机器人"。**

• 特点：只能对话，你问它答
• 局限：它不能直接操作你的电脑文件，不能运行代码

你 → 提问 → 大模型 → 回答文字给你

4.1.2 AI Agent（智能体）

**就像一个"能干活的数字助手"。**

• 特点：不只是聊天，还能执行任务
• 能力：读写文件、运行命令、调用工具、搜索网络、多步推理
• 例子：Claude Code、Kimi Agent、OpenCode
• 优势：你说"帮我写个 Python 程序"，它真的会创建文件并运行

你 → 下达任务 → Agent 思考 → 调用工具(读写文件/运行代码) → 完成任务 → 返回结果

4.1.3 本工作流用到的角色分工

工具	类型	在工作流中的角色
Kimi	大模型	写需求文档、头脑风暴
Claude Code	Agent	读工程文件、写代码、跑仿真
WorkBuddy	Agent	论文格式精细化排版

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5. 环境配置

5.1 第二步：安装 Claude Code及其前置依赖

5.1.1 前置依赖（必须先装！）

Claude Code 在 Windows 上运行**需要两个前置工具**，请按顺序安装：

| 顺序 | 工具 | 是否必须 | 下载地址 | 用途 | |------|