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Seven Step Financial Analysis Sy — Documentation skill for Claude Code

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七步财报分析法 Skill（Seven-Step Financial Analysis）｜基于饶刚《简明财务分析》七步法，为二级市场普通投资者打造.

How to install Seven Step Financial Analysis Sy

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open SongYouAI/seven-step-financial-analysis-sy and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Seven Step Financial Analysis Sy does

七步财报分析法 Skill（Seven-Step Financial Analysis）｜基于饶刚《简明财务分析》七步法，为二级市场普通投资者打造。内置 8 个零依赖 Python 指标引擎，把任意来源（本地CSV / 联网MCP / 手动输入）的三张财报标准化后，自动完成七步分析 + 商业模式八问 + 同行对比，产出笔记风格 + 大厂研报版式 HTML/Markdown 双份报告。WorkBuddy 标准 Agent Skill（兼容 Claude Code / Cline），异常点零幻觉验证、数据可信度分级、内容五件套质检、16 张离线图表、涨红跌绿中国惯例。

Alternatives in Documentation

会话管理（Session Manager）需求文档（PRD / Markdown） — 目标：对 Codex / Claude Code 的本地会话记录进行可视化管理，并提供“一键复制 / 一键终端恢复”能力 31.7k ★
Repo Recap — Generate a structured recap of the repository state: open PRs, open issues, recent releases, and executive sum 11.9k ★
Ars Format Convert — ARS academic-paper format-convert mode — convert to LaTeX / DOCX / PDF / Markdown 4.5k ★

README

七步财报分析法（Seven-Step Financial Analysis）

**升级版财报分析引擎**：基于饶刚《简明财务分析》"七步法"，专为二级市场普通投资者设计。内置指标生成引擎（8 个 Python 脚本，零外部依赖），把任意来源的财务数据标准化后，自动完成七步分析 + 商业模式八问 + 同行对比，产出**笔记风格 + 大厂研报版式**的 HTML / Markdown 双份报告。

数据来源支持**三种方式**：本地 CSV / 联网 MCP 在线拉数 / 手动输入——没有 CSV 也能闭环产出报告。

🧭 这是什么 / 给谁用

项	说明
主要平台	WorkBuddy（放入 `~/.workbuddy/skills/` 即可被识别调用）
其他 Agent	兼容。SKILL.md 是标准 Agent Skill 格式，Claude Code / Cline 等支持 `SKILL.md` 约定的 Agent 均可加载使用；内置 Python 指标引擎随仓库自带，跨机器可移植（自动探测 python3 路径）
适用场景	分析任意 A股/港股公司财报（分析期间默认近 10 年）；求职/投资/研究均可
受众定位	普通投资者——行文「笔记风格」，多用生活化比喻（体检、真金白银、外快、三板斧、现金牛、拖油瓶、心电图），专业名词首次出现必配大白话
核心价值	不只是"算指标"，而是七步递进 + 八问闭环 + 同行对比 + 异常点零幻觉验证——从数据到商业故事的完整推理链

**一句话定位**：把"读年报"这件最枯燥的事工程化——AI 替你把三张表标准化、七步拆解、异常点回溯年报原文验证、最后用八问把财务数据讲成商业故事。

✨ 功能特性

Phase 0 指标生成引擎：内置 scripts/ 8 个 Python 脚本，把任意来源（CSV / MCP在线 / WebSearch / 手动输入）的三张原始表组装为标准化 output.csv + 辅助 CSV，七步分析统一读引擎产物，单入口闭环、杜绝口径不一致
九大环节全覆盖：七步（营收→成本→增长→业务构成→资产负债→投入产出→收益率）+ 商业模式八问 + 同行对比
数据可信度分级 🥇🥈🥉🚫：原版官方 / 结构化精选 / 外部旁证 / 非公司确认，全报告统一符号，每个数字可追溯
异常点零幻觉闭环铁律：每个异常点终态只能是 ✅已验证（引年报原文）/ ✅已解释（引旁证）/ ⚠️数据缺口（方向+来源档位），严禁"未验证/无法验证"悬空表述
资料丰度四档自适应：RICH（有PDF年报）/ MEDIUM / LEAN / ONLINE 客观决策树，按档位自动调整验证深度，不强行追问
内容五件套质检：一问二算三标四链五用——每个判断必带可复算算式 + 阈值标尺 + 因果链 + 反面假设 + 投资含义，数字自相矛盾无处藏身
16 张交互图表：Chart.js 本地化（随报告拷贝 assets/ 即可离线渲染），图表数据由 build_report_data.py 自动生成，根除手填错误
大厂研报版式：Stripe 紫蓝 + 深海军蓝 + 琥珀金三色体系，执行摘要卡片化、KPI 网格、风险卡、数据表渐变表头、step 数字水印，涨红跌绿按中国惯例

🎯 触发词

七步财报分析 / 用七步法分析XXX / 财报分析 / 七步财务分析 / 帮我分析这家公司的财报

🔀 数据来源（三选一，全流程统一）

方式	说明	适用
A：本地 CSV	用户提供三张表 CSV（资产负债表/利润表/现金流量表）+ 可选 segment/headcount/forecast	已有数据结构化数据
B：在线拉数（ONLINE）	经 `westock-mcp`（腾讯自选股）/ `westockdata` / `neodata-financial-search` / `a-stock-data` 任一数据源拉三张表	无本地文件，联网环境
C：手动输入	AI 列出数据清单，用户逐项提供	仅个别字段补数
D：WebSearch 兜底	零数据源且拒装时，用 WebSearch 独立拉数落 3 张原始表