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LLM Wiki Skill — AI skill for Claude Code

AI community

基于 Karpathy llm-wiki 方法论的个人知识库构建 Skill,支持多平台.

How to install LLM Wiki Skill

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open sdyckjq-lab/llm-wiki-skill and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What LLM Wiki Skill does

基于 Karpathy llm-wiki 方法论的个人知识库构建 Skill,支持多平台!

Alternatives in AI

  • WeKnora — Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, an 26.9k ★
  • Open Knowledge — Beautiful, AI-native markdown IDE and LLM wiki 3.7k ★
  • Wiki Graph — Build the LLM Wiki knowledge graph 2.3k ★

README

[English](README.en.md) | 中文

llm-wiki

基于 [Andrej Karpathy](https://karpathy.ai/) 的 [llm-wiki 方法论](https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f)

**更适合国内宝宝体质的 K 神知识库**

把碎片化的信息变成持续积累、互相链接的知识库

[![version](https://img.shields.io/badge/v3.3.0-学习驾驶舱重构-E8D5B5?style=flat-square&labelColor=3a3026&color=E8D5B5)](https://github.com/sdyckjq-lab/llm-wiki-skill/releases) [![license](https://img.shields.io/badge/MIT-license-5a6e5c?style=flat-square&labelColor=3a3026)](LICENSE) [![platforms](https://img.shields.io/badge/Claude·Codex·OpenClaw·Hermes-多平台-7a96a6?style=flat-square&labelColor=3a3026)]


效果预览

知识图谱演示

水彩卡片风交互式知识图谱 — 双击 HTML 文件即可在浏览器中探索。搜索、过滤、节点展开、边权重、Insights 面板、社区聚类、学习驾驶舱,全部离线运行,不依赖服务器。


30 秒上手

把仓库链接扔给你正在用的 agent,让它自己完成安装。

# Claude Code
bash install.sh --platform claude

# Codex
bash install.sh --platform codex

# OpenClaw
bash install.sh --platform openclaw

# Hermes
bash install.sh --platform hermes

然后说:

"帮我初始化一个知识库" "帮我消化这篇:<链接>"

核心区别:知识被**编译一次,持续维护**,而不是每次查询都从原始文档重新推导。


核心亮点

功能 说明
🗺️ 水彩卡片风知识图谱 自包含 HTML,双击即可浏览;搜索、过滤、边权重、Insights、社区聚类、学习驾驶舱,离线运行
✨ 图谱阅读体验打磨 顶栏 GitHub 入口、长标签安全截断,小地图/相邻节点/洞察/图例收为二级信息,13 寸屏更好读
🎓 学习驾驶舱 左侧社区、聚焦、搜索、学习队列、推荐起点五段式导航;搜索跟随当前可见范围,收藏和学习笔记按 wiki 本地隔离
📦 零配置初始化 一句话创建完整知识库,自动生成目录结构、模板和研究方向页
🔗 结构化 Wiki 自动生成实体页、主题页、素材摘要,用 [[双向链接]] 互相关联
🏷️ 置信度标注 EXTRACTED / INFERRED / AMBIGUOUS / UNVERIFIED,一眼看出哪些需要核实
🔄 智能缓存 SHA256 去重 + 写入即更新 + 自愈安全网,弱模型也不会漏缓存
🧠 对话结晶化 把有价值的对话内容直接沉淀为知识库页面
📡 自动上下文注入 SessionStart hook 让 agent 每次会话自动感知知识库
📊 多格式分析 深度报告、对比表、时间线三种综合分析格式

素材来源

分类 来源 处理方式
核心 PDF、Markdown、文本、HTML、纯文本粘贴 直接消化,不依赖外挂
可选 网页文章、X/Twitter、微信公众号、YouTube、知乎 自动提取;失败时按回退提示改走手动
手动 小红书 当前只支持手