Reference Video Rebuild — AI skill for Claude Code

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✨ 它能帮你做什么

• 复刻结构，不复制内容：照着一条游戏 PV、预告片或 MG 动画，把每个镜头的构图、位置、大小、配色、运镜和节奏量出来，再用代码重建；画面里的角色、文字、Logo、界面和图形全部自己设计。
• 出一个能改的工程，而不只是一条视频：基于 Remotion（React + TypeScript），每幕一个文件夹、一份配置；换角色只改一个配置文件。
• 代码画不好的交给 AI：道具、卡牌、角色动作、几秒的小动画用 AI 生成，再抠图、抠色键，在代码里风格化成镜头的配色。
• 用数字验收，不靠感觉：每个镜头都和原片左右并排比；位置、大小、角度、颜色都有量化工具。
• 能出片，也能复盘：1080p 分段渲染；换配乐不用重渲；最后用会话记录自动统计用时、消息数、各模型 token。

📊 一次真实项目的账本

用这套流程复刻一条 36 秒的游戏联动 PV（57 镜头、8 幕），最终交付 1080p：

项目	实测
全程 / 活跃时间	66.7 小时 / 18.8 小时（活跃时间含 AI 自己跑的时间）
用户发的消息	113 条（44 条带截图）
模型轮数 / 输出 token	11,467 轮 / 1,342 万（主控 Opus，子代理后期全部改用 Sonnet）
AI 生成	121 张图 + 9 段视频 = 1,184 即梦积分（按生成数反推）
白花的	9 段视频里 5 段没用上（120 积分），加上一批被重新设计替换的 9 张图（72 积分），至少 192 积分（约 16%）→ 所以有了"先定静态图再做视频"这条铁律

完整复盘见 [`references/case-study-gamepv.md`](references/case-study-gamepv.md)。


🚀 安装

Claude Code 个人级（所有项目可用，bash 和 PowerShell 都能用）：

git clone https://github.com/saikizhou-cyber/reference-video-rebuild.git "$HOME/.claude/skills/reference-video-rebuild"

只给某个项目用：clone 到项目里的 `.claude/skills/reference-video-rebuild`。装好后在 Claude Code 里输入 `/reference-video-rebuild`，或者直接说"1 比 1 复刻这条视频"，它会自动加载。

其他支持 Agent Skills（`SKILL.md`）格式的 AI 编程工具，把整个文件夹放进它们的 skills 目录即可（未逐一测试）。

**依赖**

必需	可选
Node.js 18+、[ffmpeg](http