rt22766

Claude Skill Model Fingerprint — AI skill for Claude Code

AI community

这是一个为 Claude Code / AI Agent 设计的诊断技能（Skill）.

How to install Claude Skill Model Fingerprint

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open rt22766/claude-skill-model-fingerprint and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Claude Skill Model Fingerprint does

这是一个为 Claude Code / AI Agent 设计的诊断技能（Skill）。它通过自省式分析和多项特定的压力测试，帮助用户检测当前使用的 API 是否为官方原版的 Claude 4.6 模型，或者是否存在第三方中转、提示词注入与封装。

Alternatives in AI

CLI 代理 API — English 中文一个为 CLI 提供 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 兼容 API 接口的代理服务器 19k ★
Deepreasoning — A high-performance LLM inference API and Chat UI that integrates DeepSeek R1's CoT reasoning traces with Anthr 5.4k ★
Vibeproxy — Native macOS menu bar app to use your Claude Code & ChatGPT subscriptions with AI coding tools - no API keys n 3.3k ★

README

claude-skill-model-fingerprint

一个用于 Claude / Claude Code 环境的模型鉴伪与指纹检测 Skill。

它默认通过 `reasoning_effort` 指纹、Magic String、综合知识与自我认知压力测试来快速判断当前模型是否为真实 Claude；只有在需要时才进一步加载深度审查规则。

Status: Experimental / Heuristics only

本仓库收录的是经验性检测方法，不代表 Anthropic 官方认证标准。请将多个信号结合使用，不要把任何单一测试结果当成唯一结论。

功能特性

身份一致性检查：识别自我声明、厂商信息和版本信息是否互相冲突。
工具生态检查：观察工具列表是否符合 Claude Code 常见环境。
reasoning_effort 指纹探测：检测 Claude 4.6 系列常见的上下文指纹与渠道特征。
Magic String 拒绝测试：仅当模型返回空内容或精确返回指定 API Error 文案时才算通过。
综合知识与自我认知压力测试：优先执行动漫/东方复合问答，检查 JSON 输出与模型自报身份。
组合推理压力题：使用糖果保底取样题区分正确答案 21 与常见错误答案 29。
离线日期记忆测试：前两项日期必须精确匹配，第三项允许明确表示不确定。
压力测试样本：特定小说场景测试仅适用于 Opus 4.5。
嵌套层级分析：识别可能存在的封装层、转发层和反向提示词。
数列递推计算题（深度测试）：通过高难度数学推理 + JSON 自报身份交叉验证，区分高能力模型与降智/中转。
弯引号输出测试（深度测试）：利用 Claude 全系模型无法输出弯引号的特征快速鉴别。

仓库结构

claude-skill-model-fingerprint/
├── references/
│   ├── core-tests.md
│   ├── deep-review.md
│   └── report-template.md
├── README.md
└── SKILL.md

安装

New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.claude\skills\claude-skill-model-fingerprint" | Out-Null
Copy-Item .\* "$HOME\.claude\skills\claude-skill-model-fingerprint\" -Recurse -Force

如果你是从 GitHub 克隆仓库，也可以直接保留整个目录在你的技能目录下。

使用方式

安装完成后，向 Claude Code 发送：

请使用模型指纹检测技能，判断当前环境是否是真实 Claude，并输出检测报告。

或者：

/claude-skill-model-fingerprint

说明

本 Skill 以诊断分析为主，不依赖外部 API。
SKILL.md 只保留轻量流程；详细规则已拆到 references/，按需读取。
v2.0 起，核心测试通过 并行 subagent 执行，大幅缩短总耗时。
深度测试（数列题、弯引号测试）因消耗大量思考 token，仅在深度审查时启用。
检测结果属于经验性判断，应结合多个信号综合分析。
其中部分"鉴伪"样本基于观察经验总结，适合作为辅助特征，不应单独作为唯一结论。
特定场景小说压力测试仅适用于 Opus 4.5；其他模型应跳过并标记为 N/A。

时间线

日期	版本	变更
2026-01	v1.0.0	初始版本：身份检查、工具生态、reasoning_effort、Magic String、动漫/东方问答
2026-02	v1.1.0	新增糖果保底组合推理题（正确答案 21）、离线日期记忆测试
2026-02	v1.2.0	将详细规则拆分到 `references/`，SKILL.md 保留轻量流程
2026-02	v1.3.0	引入条件加载机制，默认只执行核心测试
2026-03	v2.0.0	架构重构：核心测试改用 3 个并行 subagent 执行；新增深度测试：数列递推计