royal0421

Ocw To Study — Development skill for Claude Code

Development community

Claude Code skill: lecture recordings (mp4) to Obsidian slide-by-slide study notes.

How to install Ocw To Study

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open royal0421/ocw-to-study and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Ocw To Study does

Claude Code skill: lecture recordings (mp4) to Obsidian slide-by-slide study notes.

Alternatives in Development

Book To Skill — Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work 25.9k ★
Claude Certified Architect — This repository contains study materials for the Claude Certified Architect — Foundations certification 4.6k ★
Deck — Generate slide deck presentations from briefs or research 2.8k ★

README

ocw-to-study

把**上課錄影 mp4** 轉成一份 Obsidian 相容的「逐頁講解」Markdown 筆記：每一張投影片配上該段老師的逐字稿（右側固定高度捲動框）與重點拆解（下方全寬）。

這是一個 [Claude Code](https://claude.com/claude-code) skill。完整規格、每一步的判準與踩過的坑都在 [`SKILL.md`](SKILL.md)。

它做什麼

步驟	指令	產出
抽投影片	`vts.py extract`	從影片畫面原生解析度擷取，多幀中位數去除雷射筆光點
檢查漏頁	`vts.py coverage`	與講義 PDF 逐頁比對
轉逐字稿	`vts.py asr`	faster-whisper（有 GPU 用 large-v2），5 分鐘分段可續跑
校正專有名詞	`vts.py fix`	套用共用校正表 `corrections_common.json` ＋各章專屬表
產出筆記	`vts.py build`	依人工審定的段落斷點組出 `.md`
渲染預覽	`vts.py preview`	headless Chrome 截成 PNG

段落斷點（`breaks.json`）與重點拆解（`content.json`）需要通讀逐字稿後人工產出，這一步刻意不自動化，原因見 `SKILL.md` 步驟 5。

安裝

把整個資料夾放到 Claude Code 的 skills 目錄：

~/.claude/skills/ocw-to-study/
├── SKILL.md
└── scripts/
    ├── vts.py                    主程式（extract / coverage / asr / fix / build / preview）
    ├── note_utils.py             段落合併的機械規則
    ├── tex.py                    句中符號轉 LaTeX（V_GS → $V_{GS}$）
    ├── formula.py                整行算式轉 LaTeX
    └── corrections_common.json   跨課程共用的 ASR 誤聽校正表

之後在 Claude Code 說 `/ocw-to-study`，或提供上課錄影並要求做逐頁筆記。

依賴

Python 3.10+
ffmpeg、ffprobe（需在 PATH）
pip install faster-whisper zhconv Pillow numpy markdown PyMuPDF
Google Chrome 或 Edge（preview 用）
選用：NVIDIA GPU＋CUDA（轉錄快約 5 倍）

在 Windows 11 上開發與測試。

單獨使用腳本

python scripts/vts.py asr      --root <課程資料夾> --ch 3 --video ""
python scripts/vts.py extract  --root <課程資料夾> --ch 3 --video ""
python scripts/vts.py coverage --root <課程資料夾> --ch 3 --pdf "<講義.pdf>"
python scripts/vts.py fix      --root <課程資料夾> --ch 3
python scripts/vts.py build    --root <課程資料夾> --ch 3
python scripts/vts.py preview  --root <課程資料夾> --ch 3 --batch 5

副產物寫進 `<課程資料夾>/AI/CH/`，筆記寫進 `<課程資料夾>/`。