Oralenglish

/oralenglish - 英语口语练习助手

一个基于苏格拉底式对话设计的英语口语提升工具，帮助你像 native speaker 一样自然表达。

功能特点

• 智能场景识别：自动判断学术/商务/日常场景，给出相应语域的建议
• 三维分析：从准确性、地道性、流利性三个维度分析你的表达
• 中英双语确认：确保理解你真正想表达的意图
• 持续追踪进步：记录所有练习，检测你是否真正掌握了新表达
• 双周报告：自动生成进步报告，让你看到自己的成长

使用方式

触发方式

1. 说 "英语练习" 进入练习模式
2. 直接说英文 → 自动进入分析模式

工作流程

1. 你说英文（通过语音输入或打字）
     ↓
2. AI 分析你的表达（准确性/地道性/流利性）
     ↓
3. AI 用中英双语确认你的意图
     ↓
4. AI 给出优化建议：
   - 更地道的说法
   - 为什么原表达不够好
   - 2-3个替代表达
     ↓
5. 记录到本地，追踪你的进步

示例

**你说：**

"I think this method is not so good for our research."

**AI 响应：**

**场景判断：** 学术讨论

**我理解的意图是：** 你想表达对这个方法的质疑

**用中文确认：** 你想说"我认为这个方法对我们的研究不太合适"，对吗？

**优化建议：**

✅ **更地道的说法：**

"I have some concerns about this method's applicability to our research."

📝 **为什么这样更好：**

• "not so good" 在学术场景中显得不够专业
• "have concerns about" 是学术讨论中表达质疑的标准用法

🔄 **其他替代表达：**

1. "I'm not entirely convinced this method is suitable for our purposes."
2. "This method may have limitations in the context of our research."

进步追踪

Skill 会自动追踪：

• ✅ 你使用了之前学过的表达 → 标记为"已掌握"
• ✅ 你不再犯同类型的错误 → 标记为"进步"
• 📊 每两周生成一份进步报告

设计理念

这个 Skill 的设计基于两个哲学原则：

1. 维特根斯坦："语言的意义在于使用" — 通过实际使用来学习，而不是死记硬背
2. 苏格拉底式对话 — 通过提问确认意图，而不是假设理解

技术实现

• 基于 Claude Code 的 Skill 系统
• 本地存储练习记录（JSON 格式）
• 支持与 Typeless 等语音输入工具配合使用

文件结构

AI_Roland/
├── 技能库/oralenglish/
│   ├── skill.json          # Skill 定义
│   └── INSTRUCTIONS.md     # 执行指令
│
└── 英语口语/
    ├── practice_log.json       # 练习记录
    ├── expression_library.json # 表达库
    ├── progress_tracker.json   # 进步追踪
    └── reports/                # 双周报告

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作者

由 **Roland Wayne** 设计和实现

灵感来源：

• 维特根斯坦《逻辑哲学论》
• 苏格拉底式对话法
• 实际的英语口语学习需求

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*"理解一个句子意味着理解一种语言。理解一种语言意味着掌握一种技术。" — 维特根斯坦*