Regsorm

Agents MCP — Development skill for Claude Code

Development community

MCP-сервер для ИИ-агентов: агент — папка с prompt.md и config.toml, без пересборки и перезапуска.

How to install Agents MCP

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open Regsorm/agents-mcp and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Agents MCP does

MCP-сервер для ИИ-агентов: агент — папка с prompt.md и config.toml, без пересборки и перезапуска. DeepSeek, OpenAI-совместимые API, Anthropic, Claude Code, Codex CLI, локальные модели; фоновые вызовы, учёт стоимости, секреты через ${ИМЯ}. Windows и Linux. MCP server for specialized LLM agents: one folder per agent, any model provider, hot reload.

Alternatives in Development

Deep Research From Scratch — Deep research has broken out as one of the most popular agent applications 768 ★
Dario — A local OpenAI- and Anthropic-compatible proxy that brings your Claude Pro/Max subscription to Cursor, Cline 485 ★
KiroGate — OpenAI & Anthropic 兼容的 Kiro IDE API 代理网关，支持 Claude Code CLI 393 ★

README

agents-mcp

Русский | [English](README_EN.md)

MCP-сервер платформы специализированных LLM-агентов. Каждый агент — папка `agents//` с `prompt.md` и `config.toml`; добавление нового агента не требует пересборки сервиса. В репозитории — только сам движок: агентов вы пишете сами (формат — в разделе [«Добавление нового агента»](#добавление-нового-агента)).

Возможности

MCP-инструменты: вызов агентов — invoke_agent, agent_run (пуск в фон без ожидания), wait_agent, agent_cancel; сведения — list_agents, get_agent_info, agent_history, health; управление службой — config_reload, prepare_shutdown; доска задач — task_create, task_set_status, artifact_write, artifact_read, event_append; файловые — fs_read_file, fs_write_file, fs_edit_file, fs_mkdir, fs_list_dir; навыки — skill_load.
Вызов без ожидания — agent_run: пуск возвращает call_id и путь файла-итога сразу, проверка по call_id отвечает мгновенно. Ни один из двух режимов не держит вызывающего, поэтому клиенту не нужен скрипт-посредник.
Отмена фонового вызова — agent_cancel: строка вызова закрывается ошибкой, файл-итог дописывается, ждущий не зависает.
Поставщики моделей: прямые HTTP-подключения через [providers.direct.<имя>] бывают OpenAI-совместимыми (api = "openai", это значение по умолчанию) и Anthropic Messages (api = "anthropic", включая MCP-инструменты); Claude через Claude Code CLI (claude -p, со своими инструментами и MCP); OpenAI через Codex CLI. Плюс mock для тестов.
Два способа связи с клиентом: Streamable HTTP (по умолчанию, без состояния сессии — нет «404 Session not found» после перезапуска) и стандартный ввод/вывод (--transport stdio) для клиентов, не умеющих HTTP. Набор инструментов одинаков.
Инструменты агенту — от обоих видов MCP-серверов: и от тех, что живут по HTTP, и от тех, что запускаются процессом (command в mcp_config).
Перечитка без перезапуска: