Deep Research Prompt

Deep Research Prompt 优化助手

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📖 简介

**Deep Research Prompt 优化助手** 是一个 Claude Code Skill，专门帮助你将简单的 research 请求转化为结构化、专业的提示词，适用于各种 AI 深度研究工具。

✨ 主要功能

• 🔍 智能分析请求 - 识别研究类型、关键实体、复杂度
• 📊 系统化研究框架 - 提供 6 种专业研究框架
• 🎯 子问题拆解 - 自动拆解 3-5 个核心研究问题
• 📚 信息来源指引 - 明确应该关注的信息源类型
• 📝 输出格式规范 - 规定最终输出的结构和格式
• 🌐 多平台优化 - 支持 Perplexity、OpenAI Research、千问深度研究等

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🎯 适用场景

场景	示例请求	推荐框架
📢 事件/发言整理	"整理xxx在2026达沃斯论坛的发言"	时间线框架
📈 趋势分析	"分析AI Agent在2026年的发展趋势"	PEST分析框架
🏢 公司研究	"研究Anthropic的商业模式"	商业模式画布
💡 观点整理	"整理专家对AI发展的不同观点"	多维度对比框架
🔬 探索了解	"了解一下量子计算的最新进展"	概览+重点深入框架

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🚀 快速开始

安装步骤

方式 1: 自动安装（推荐）

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Raymond-Hear/deep-research-prompt.git

# 复制到 Claude Code skills 目录
# Windows
xcopy /E /I deep-research-prompt "%USERPROFILE%\.claude\skills\deep-research-prompt"

# macOS/Linux
cp -r deep-research-prompt ~/.claude/skills/

方式 2: 手动安装

1. **下载文件**

   • 下载整个仓库的 ZIP 文件，或使用 git clone

2. **创建目标目录**

   # Windows
   mkdir %USERPROFILE%\.claude\skills\deep-research-prompt
   
   # macOS/Linux
   mkdir -p ~/.claude/skills/deep-research-prompt

3. **复制文件**

   • 将所有文件复制到 ~/.claude/skills/deep-research-prompt/ 目录
   • 确保目录结构如下：

     deep-research-prompt/
     ├── SKILL.md
     ├── stages/
     ├── templates/
     └── examples/

4. **重启 Claude Code**

   • 完全关闭 Claude Code
   • 重新启动应用

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📖 使用方法

基本使用

1. **启动 Claude Code**

2. **调用 Skill**

   /deep-research-prompt

3. **输入你的研究请求**

   整理吴恩达在2026达沃斯论坛的发言

4. **回答引导问题**

   • 选择目标平台（Perplexity / OpenAI Research / 千问 / 通用）
   • 选择详细程度（快速版 /