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Hybrid Model Workflow — AI skill for Claude Code

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HAL 分层混合模型工作流 — 强模型(Claude)负责理解/拆解/验收，低成本模型(DeepSeek)负责检索/提取/清洗.

How to install Hybrid Model Workflow

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open ph4ble/hybrid-model-workflow and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Hybrid Model Workflow does

HAL 分层混合模型工作流 — 强模型(Claude)负责理解/拆解/验收，低成本模型(DeepSeek)负责检索/提取/清洗。Hermes Agent skill。

Alternatives in AI

EchoBird — One-click install + model switch:Claude Code,Codex CLI (OpenAI), Grok Build (xAI), DeepSeek Harness, Kimi Code 3.1k ★
Loushang — AI-native agent harness for coding workflows by python: multi-model LLM orchestration, stateful sessions, tool 1.3k ★
Codeseek — Rust-powered code intelligence CLI for AI coding agents 764 ★

README

HAL 分层混合模型工作流

![Hybrid Model Workflow](poster.png)

强模型 + 低成本模型分层协作方案，适用于 [Hermes Agent](https://github.com/hermes-ai/hermes-agent) 及任何多模型编排场景。

核心理念

不是所有任务都值得用最贵的模型。这套工作流把任务按复杂度分层：

强模型（Claude / GPT-5）：负责理解、拆解、判断、最终校验
低成本模型（DeepSeek V3.1 / Gemini Flash）：负责检索、提取、清洗、摘要

低成本模型只产出中间件，不主导最终结论；强模型对所有交付结果负责。

工作流全景

![Workflow Diagram](workflow-diagram.png)

特性

⚡ 智能路由 — 4 条任务路径自动分类（直接执行 / 先拆解 / 强模型主导 / 信息不足）
🛡️ 双层验收 — 强模型 5 维度审核 + 8 项 Checklist 全过才交付
💰 节省 70%+ — 低成本模型 ¥2/M tokens，强模型仅用于验收收口
🔒 零幻觉 — 禁止编造 · 证据优先 · 不确定就明确说不确定
🔌 模型无关 — 兼容 Claude、DeepSeek、GPT-5、Gemini、Qwen 等

包含内容

📋 四种任务路由规则（Route A-D）
📝 低成本执行层 Prompt 模板
✅ 强模型 Reviewer Prompt 模板
🔍 最终校验 Checklist（8 维度）
⚙️ Hermes Agent 配置方法
📦 结果回写规则

快速开始

安装为 Hermes Skill

# 克隆到 Hermes skills 目录
mkdir -p ~/.hermes/skills/mlops
git clone https://github.com/ph4ble/hybrid-model-workflow.git ~/.hermes/skills/mlops/hybrid-model-workflow

配置

在 ~/.hermes/config.yaml 添加低成本模型 provider
可选启用 smart_model_routing
详见 SKILL.md 中的配置说明

迭代历史

版本	重点
V1	分层架构，ABCD 任务分类
V2	小模型强约束 + 强模型校验
V3	可执行工作流规范
V4	真实工作流蓝图（路由器、中间件、回写）
V6	系统提示词 + Hermes 配置 + 运行信息显示