Fact Verify — AI skill for Claude Code

fact-verify

[](CHANGELOG.md) [](LICENSE) 

**한국어** · [English](README.en.md)

AI가 찾아온 자료의 출처가 진짜인지 대신 확인해 드리는 [Claude Code](https://claude.com/claude-code) 스킬입니다.

AI에게 조사를 시키면 그럴듯한 출처가 줄줄이 달려 나옵니다. 문제는 그중에 **아예 존재하지 않는 논문**이 섞여 있기도 하고, 실제로 있는 숫자가 엉뚱한 자료 이름을 달고 있기도 하다는 점입니다. 초안만 읽어서는 구분이 되지 않습니다. 이 스킬은 글의 내용이 옳은지 따지는 "팩트체커"가 아니라, **달려 있는 출처를 하나씩 직접 열어보는 도구**입니다.

무엇을 잡아내나요

이런 일이 실제로 있습니다	이렇게 잡아냅니다
없는 논문 번호(arXiv ID·DOI)를 달고 있는 인용	그 논문·링크가 진짜 있는지 직접 열어봅니다
언론 세 곳이 보도해 믿음직해 보이는데, 알고 보니 셋 다 같은 보도자료	받아쓴 기사끼리 묶어서 서로 다른 출처는 사실 하나뿐이라고 다시 셉니다
블로그 글이 정부 통계처럼 인용된 경우	출처를 믿을 만한 정도에 따라 4단계로 나눕니다. 가장 낮은 4단계는 그것만으로는 근거로 안 치고, 원래 출처를 찾아 올립니다
멀쩡히 있는 국문 논문·국책연구원 보고서가 "출처 불명"으로 처리되는 경우	국내 자료는 KCI·RISS·국회도서관·NKIS에서 따로 찾아봅니다
원문에 있는 수치 옆에, 원문에 없는 수치가 한 문장으로 딸려 들어간 경우	문장을 쪼개 숫자 하나하나를 따로 확인합니다. 숫자가 셋이면 확인할 것도 셋입니다
검증한 AI가 "원문 확인함"이라고 적었는데, 실제로는 그 문장이 원문에 없는 경우	받아 온 원문을 저장해 두고 발췌문이 정말 그 안에 있는지 기계로 대조합니다
정부 사이트가 자동 접속을 막아 404·403이 뜨자 진짜 자료를 가짜로 처리하는 경우	접속이 안 된 것과 틀린 것을 따로 기록합니다. 막힌 사이트는 다른 원문을 찾아 확인합니다
원고를 고친 뒤 처음부터 다 다시 검증하거나, 아예 다시 검증하지 않는 경우	고친 원고와 대조해 바뀐 문장만 다시 확인 대상으로 돌립니다

마지막 줄이 해외 도구와 가장 크게 다른 점입니다. 국문 학술지 논문, 국책연구원 보고서, 정부 간행물은 DOI가 없는 경우가 많아 CrossRef·arXiv·Semantic Scholar 같은 해외 데이터베이스에 거의 올라가 있지 않습니다. 그래서 해외 검증 도구를 쓰면 실제로 존재하는 「한국정책학회보」 논문이나 KISTEP 이슈페이퍼가 "찾을 수 없음"으로 나오고, **진짜 출처가 지어낸 것으로 오해받습니다.** 있는 자료를 지워 버리는 실수는 가짜를 통과시키는 것만큼 나쁩니다.

→ [왜 만들었는지, 더 자세한 사용법](docs/why.md)

어떤 순서로 확인하나요

① 출처를 4단계로 나누고 → ② 같은 데서 나온 것끼리 묶고 → ③ 진짜 있는지 열어보고 → ④ 판정이 규칙을 지켰는지 기계로 점검합니다

④는 v1.3에서 새로 생겼습니다. 판정은 원장 파일(`원고.fv.json`)에 남고, 함께 든 스크립트 `scripts/fv.py`가 원장을 점검합니다. 확인하지 않은 숫자가 남아 있거나, 발췌문이 원문에 없거나, 접속이 안 된 것만으로 "빼야 함"을 붙였으면 보고서가 만들어지지 않습니다. 스크립트는 파이썬 기본 기능만 써서 따로 설치할 것이 없습니다. → [원장 사용법]