SkCC

Compilation for Skills: Capable, Portable, and Securable

🌐 **Website**: [skcc.nexa-lang.com](https://skcc.nexa-lang.com) · 📄 **arXiv**: [2605.03353](https://arxiv.org/abs/2605.03353)

📚 **文档**: [中文](docs/USER_GUIDE.md) | [API Reference](docs/API_REFERENCE.md)

📦 安装

# npm（推荐 Node.js 用户）
npm install -g nexa-skill-compiler

# cargo（推荐 Rust 用户）
cargo install nexa-skill-cli

# 从源码编译
git clone https://github.com/Nexa-Language/Skill-Compiler.git
cd Skill-Compiler
cargo install --path nexa-skill-cli

🚀 快速开始

# 为所有平台编译技能
nsc build skill.md

# 为指定平台编译
nsc build skill.md --target claude

# 验证技能文件
nsc validate skill.md

# 从模板初始化新技能
nsc init my-skill

⚡ 什么是 SkCC？

**SkCC**（Skill Compiler for Cross-framework LLM Agents）是一个将经典编译器设计引入 Agent 技能开发的编译框架。通过四阶段流水线——Syntax Parser → IR Builder → Security Optimizer → Target Emitter——它将统一的 `SKILL.md` 源文件编译为面向 Claude Code、OpenAI Codex、Google Gemini CLI 和 Kimi CLI 的平台原生技能产物。核心创新在于 **SkIR**（统一中间表示），将技能语义与框架格式解耦，将适配复杂度从 $O(m \times n)$ 降至 $O(m + n)$，同时通过编译期 Anti-Skill Injection 实现安全加固。论文已被 **ACM CAIS 2026 — AgentSkills'26 Workshop** 接收（poster）。

📊 实验数据

所有实验基于 [SkillsBench](https://arxiv.org/abs/2602.12670)（89 个真实编程与数据分析任务），覆盖四个主流 Agent 平台。

EX1：编译增益 — 四模型对比