Ship It Skills — AI skill for Claude Code
一套面向 AI 编码代理(Claude Code、Codex、Reasonix 等)的可组合技能集,覆盖软件交付的完整链路:产品 → 前端 → 后端 → 安全 → 性能.
How to install Ship It Skills
This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no
exact command to give. Open nanfei892/ship-it-skills and copy the folder into
~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.
What Ship It Skills does
一套面向 AI 编码代理(Claude Code、Codex、Reasonix 等)的可组合技能集,覆盖软件交付的完整链路:产品 → 前端 → 后端 → 安全 → 性能。
Alternatives in AI
- System Prompts Leaks — Extracted system prompts from ChatGPT (GPT-5.4, GPT-5.3, Codex), Claude (Opus 4.6, Sonnet 4.6, Claude Code), G 38.6k ★
- Next AI Draw Io — Draw and edit draw.io diagrams by chatting with an AI 36.3k ★
- AIHawk — Open-source AI browser agent: describe any task in plain language and it autonomously browses, clicks, types a 30.3k ★
README
**中文** · [English](./README.en.md)
🚢 Ship-It Skills
一套面向 AI 编码代理(Claude Code、Codex、Reasonix 等)的**可组合技能集**,覆盖软件交付的完整链路:**产品 → 前端 → 后端 → 安全 → 性能**。
每个技能都是自包含的 `SKILL.md`(YAML frontmatter + 指令),遵循 Agent Skills 标准。可以单独使用,也可以串联成一条完整的开发流水线——从一句模糊的想法,到有验收标准的产品蓝图、有产品身份的前端、生产级的后端,再经过安全加固与性能验证,最终达到发布就绪。
 
为什么用 Ship-It?
大多数 agent 拿到需求会直接开始写代码——结果常常是"一大坨能跑的代码",而不是"一个能发布的软件"。
Ship-It 把开发拆成有**验收标准**、有**完成定义**、有**交付物**的环节,让 agent 像一个小团队一样工作:
- 先想清楚做什么(MVP 蓝图,而不是功能清单)
- 再做出来像什么(有产品身份的前端,而不是 AI 模板味)
- 然后实现怎么跑(生产级的后端垂直切片,而不是孤立的代码层)
- 接着完成安全加固(有证据的风险与可验证的修复)
- 最后完成性能验证(先测量、再优化、用预算防回归)
每个环节的产出都是下一个环节的输入,环环有据可查。
技能总览
| 技能 | 一句话 | 触发时机 | 文档 |
|---|---|---|---|
| ship-it-mvp | 把粗略想法变成可构建的 MVP 蓝图 | 有产品想法、需要 PRD / 范围 / 实现计划 | SKILL.md |
| make-ui-not-ai | 构建有产品身份的前端界面,去除 AI 模板味 | 做 / 改 / 审前端界面,或界面"一看就是 AI 生成的" | SKILL.md |
| ship-it-backend | 把需求变成生产级、验证过的后端垂直切片 | 加 API、数据库功能、webhook、权限规则、后端集成 | SKILL.md |
| ship-it-security | 用威胁模型发现并修复真正阻碍发布的安全风险 | 安全审查、权限与租户隔离、会话、密钥、依赖、上传、webhook、发布前加固 | SKILL.md |
| ship-it-performance | 用可复现基线定位瓶颈并验证性能提升 | 页面或接口慢、查询昂贵、Core Web Vitals、吞吐、内存、性能回归与预算 | SKILL.md |
ship-it-mvp — 产品
把"帮我做一个 X"的粗略想法整理成**可直接开工的 MVP 蓝图**:一份聚焦的产品简报、范围划分(Now / Next / Not now)、核心用户流程、逐条验收标准、技术形状,以及按依赖排序的实现计划和最便宜的验证方式。只做证明第一个用户价值的最小版本,不做功能大而全。
- 附带可选生成器:
scripts/make_mvp_blueprint.py,输入 JSON 简报即可输出确定性的 Markdown 蓝图。 - 示例触发:"帮我做一个'今晚吃什么'的小程序的 MVP"
make-ui-not-ai — 前端
构建、重设计或审查前端界面,让界面**有明确的产品身份**,而不是来自通用 AI 模板。核心是一份**会生长的禁用清单**——因为泛泛地说"避免 AI 味"只会换来另一种默认风格,有效做法是点名禁用具体模式(暖奶油底 + 衬线标题 + 陶土色的"编辑风"、SaaS 圆角卡片墙、`01/02/03` 编号、胶囊按钮、彩虹渐变……),第一版渲染后再把新出现
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