AI Plc — Data skill for Claude Code

AI-PLC — AI Product Lifecycle Pipeline

[](https://opensource.org/licenses/MIT) [](https://github.com/miyatti777/ai-plc)

Build the loop. Stay the engineer.

**AI-PLC は「ループエンジニアリング」の汎用版。** コードの1タスクを自律で回す仕組みを、企画書・DB設計・OKR・リサーチ・イベント運営——**あらゆる成果物制作**に一般化した、人間の判断点を保ったままのAIパイプラインです。

**GOALだけ渡せば、AIが"発散→収束"を回して成果物を組み上げます。** ただし放置はしない。要所であなたが承認し、方向を修正し、「もう十分だ」と打ち切る。**分解と反復はAIに、判断と検証はあなたに。**

Collection  →  Inception  →  Construction  →  Operation
(Goal設定)      (タスク分解)    (スキル生成)      (実行・検証・伝播)
   └──────────── 各段でHITL承認・前提が崩れたら前段へ Backtrack ────────────┘

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目次

• 🎥 デモ動画で見る
• なぜ AI-PLC なのか
• ループエンジニアリングとの関係
• インストール
• はじめての AI-PLC（自分のGoalで）
• こんな使い方ができる
• チュートリアル: コトノハで一周する
• メモリの仕組み
• Collection が賢く集める（MCP）
• DB の使い方
• 同梱スキル
• FAQ
• 単なるループと違う点
• インストール内容・安全性・構造

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🎥 デモ動画で見る

架空EC「コトノハストア」を題材に、AI-PLC が **発散→収束** を回す様子。サムネイルをクリックで再生。

🔵 発散 — 施策を広げて1本選ぶ	🟢 収束 — 選んだ施策をエンジニア仕様に落とす
	
/01-collection→/04-operation で施策を発散→選定	/spec-story-starter→/wire-aa-authoring で Story/Spec→ワイヤフレーム

このあとの[チュートリアル](#-チュートリアル-コトノハで一周する発散収束仕様化)は、動画と同じ流れを自分の手で回せます。

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なぜ AI-PLC なのか

いまのAI活用は、だいたい**二極化**しています。片方は「チャットにボーンと投げて壁打ちする派」、もう片方は「何でもスキル・ワークフローにガチガチに固める派」。答えは「どっちか」じゃなく **「使い分け」**——この2つは競合ではなく、**使うフェーズが違うだけ**です。

AI-PLC は、この2フェーズを制御思想ごと切り替えます:

• **発散