Agentos OS — AI skill for Claude Code
KI-AI-Operations-Zentrale.
How to install Agentos OS
This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no
exact command to give. Open Meenzer-Gummihex0815/Agentos-OS and copy the folder into
~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.
What Agentos OS does
KI-AI-Operations-Zentrale. : # 🤖 Agentigo OS Ein modulares Multi-Agenten-System zur KI-gestützten Aufgabenautomatisierung. Agentigo OS verbindet OpenAI, Gemini, Claude, DeepSeek, Mistral und Ollama über einen zentralen Orchestrator, um Workflows, Wissensmanagement und intelligente Prozesse lokal oder in der Cloud zu automatisieren.
Alternatives in AI
- Opencodex — Universal provider proxy for OpenAI Codex & Claude Code — use any LLM (Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Ollama… 12.3k ★
- Zen MCP Server — The power of Claude Code + Gemini / OpenAI / Grok / OpenRouter / Ollama / Custom Model working as one 11.3k ★
- EchoBird — One-click install + model switch:Claude Code,Codex CLI (OpenAI), Grok Build (xAI), DeepSeek Harness, Kimi Code 3.1k ★
README
🤖 Agentos-OS Das intelligente Multi-Agenten-Betriebssystem für die nächste Generation der KI-Automatisierung.
Agentos-OS ist eine modulare Open-Source-Plattform, die verschiedene KI-Modelle, Agenten, Workflows und Tools in einer zentralen Umgebung vereint. Das System ermöglicht die Zusammenarbeit spezialisierter KI-Agenten zur Automatisierung komplexer Aufgaben, Entscheidungsprozesse und digitaler Arbeitsabläufe.
Durch einen intelligenten Orchestrator können mehrere KI-Anbieter wie OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Mistral und lokale Ollama-Modelle koordiniert werden. Agenten erhalten Aufgaben, greifen auf gemeinsame Wissensspeicher zu, nutzen Werkzeuge und arbeiten selbstständig zusammen, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
🚀 Vision Agentos-OS soll sich von einer klassischen KI-Anwendung zu einem vollständigen KI-Betriebssystem entwickeln, das Menschen bei Entwicklung, Recherche, Wissensmanagement, Automatisierung und alltäglichen Aufgaben unterstützt.
✨ Kernfunktionen Multi-Agenten-System Intelligente Aufgabenverteilung KI-Modell-Gateway Workflow-Orchestrierung Wissensspeicher (Memory System) Erweiterbare Tool-Integrationen Lokale und Cloud-KI-Unterstützung Dashboard und Monitoring Sichere API-Verwaltung Docker- und Kubernetes-Unterstützung 🛠️ Technologie-Stack Backend
Python FastAPI SQLAlchemy SQLite / PostgreSQL Frontend
Next.js React Tailwind CSS ShadCN UI KI-Provider
OpenAI Anthropic Claude Google Gemini DeepSeek Mistral Ollama 📂 Projektstruktur agentos-os/ ├── backend/ ├── frontend/ ├── agents/ ├── core/ ├── memory/ ├── tools/ ├── workflows/ ├── docs/ ├── docker/ ├── tests/ └── scripts/ 🎯 Projektziele Aufbau eines flexiblen Agenten-Ökosystems Integration mehrerer KI-Anbieter Vollständige Workflow-Automatisierung Lokaler KI-Betrieb ohne Cloud-Zwang Erweiterbarkeit durch Plugins und Tools Bereitstellung als Web-, Desktop- und Mobile-Lösung
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