Rdq Skill Opencode — Development skill for Claude Code

RDQ Method — 需求探索四象限法（OpenCode 版）

**Requirements Discovery Quadrant Method** 一個給 [OpenCode](https://opencode.ai) 用的需求訪談 Skill。

在執行之前，先把真正的問題找出來。

原始 Claude Code 版：[rdq-skill](https://github.com/mathruffian-dot/rdq-skill)

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這是在解決什麼問題

你請 AI 做一份東西，它做出來了——格式完整、邏輯通順，但**不能用**。

AI 沒有做錯任何被交代的事。問題是：**有太多事，根本沒有被交代。**

常見的解法是「教使用者寫更好的提示詞」。但人本來就不知道自己漏了什麼。

RDQ 換一個方向：**讓 AI 在動手之前，先協助你把需求挖出來。**

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四象限

象限	英文	使用者的狀態	Agent 該做的事
Ⅰ	Known Knowns	已經明說的目標與限制	擷取、回顯、確認
Ⅱ	Known Unknowns	知道自己不懂、會主動問	解答、查詢、澄清
Ⅲ	Unknown Knowns	知道卻沒想到要說（學生程度、網路不穩、只有 45 分鐘）	訪談、追問
Ⅳ	Unknown Unknowns	完全沒想過（可以做成互動網頁？著作權風險？備案？）	主動提風險、選項、替代方案

Ⅲ 和 Ⅳ 是重點——多數「AI 做出來不能用」的情況都卡在這兩格。

關鍵判別：Ⅲ 用問的，Ⅳ 用端的

擬任何一條內容前，先自問：

**「使用者現在當場答得出來嗎？」**

• 答得出來 → 象限Ⅲ，用問的
• 要先給他資訊才能判斷 → 象限Ⅳ，用端的（列出具體選項讓他勾選）

問使用者「你還有什麼沒想到的嗎？」是邏輯錯誤——他答得出來就不叫 Unknown Unknowns 了。

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安裝

直接 clone 成你的 OpenCode skill 目錄：

git clone https://github.com/mathruffian-dot/rdq-skill-opencode.git ~/.config/opencode/skills/rdq

Windows（PowerShell）：

git clone https://github.com/mathruffian-dot/rdq-skill-opencode.git $env:USERPROFILE\.config\opencode\skills\rdq

裝好後重開 OpenCode 即可。

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使用

講人話就好，不需要記指令：

用 RDQ

其他會觸發的說法：「先訪談我再做」「幫我釐清需求」「我還沒想清楚要什麼，你先問我」「幫我想想還缺什麼」。

丟一個模糊的大任務時，它會先問一句「要不要先跑 RDQ？」——你說不用，這段對話就不會再問第二次。

你會經歷什麼

1. 它先回顯你說的話 ＋ 它從專案設定檔已經知道的事 → 你只要挑錯，不用回答
2. 問 3–4 題選項式問題 → 用點的，不用打字；最後一題永遠有「先這樣，直接開始」
3. 端出 3–5 條你可能沒想到的建議 → 每條標代價，預設不勾，全不勾也能走
4. 給你一張規格卡 → 沒問到的全標成 ❓ 假設，你掃一眼推翻不對的
5. 你說可以，它才動工

Lite 模式全程**只打擾你 2 次**，Full 模式 3 次。

不會觸發的情況

小任務、需求已經很完整、你說「直接做」、純查詢、**以及你在製作 RDQ 相關內容的時候**（做 RDQ 的簡報影片 ≠ 跑 RDQ）。

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換個領域怎麼用

題庫是為**台灣國中教學現場**寫的。但別急著重寫——實際盤過，六段裡只有一段是教學專屬的：

領域段	換到其他領域
general 通用	✅ 直接用。對象／硬限制／執行環境／死線／預算／成功標準／一次性或重複／起點——八個維度換誰都成立
video 影片內容	✅ 直接用。任何 YouTuber 都適用，沒一條綁教育
slides 教學簡報	✅ 幾乎直接用。「誰上台講