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Ecommerce BI — Development skill for Claude Code

Development community

Claude Code skill for eCommerce Business Intelligence reports.

How to install Ecommerce BI

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open mathiaschu/ecommerce-bi and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Ecommerce BI does

Claude Code skill for eCommerce Business Intelligence reports. Auto-detects Tiendanube/Shopify/WooCommerce CSVs and runs 38 analyses (Market Basket, RFM, cohorts, CLV, churn, more).

Alternatives in Development

Peon Ping — Warcraft III Peon voice notifications (+ StarCraft, Portal, Zelda) for Claude Code and other agents 4k ★
Shopify CLI Update — Create Shopify CLI PRs after releasing new version of @shopify/cli-hydrogen 2.1k ★
Claude For Commerce Examples — Shopify implementations of Anthropic's commerce-agents blueprint: a storefront shopping agent over UCP and Sig 111 ★

README

ecommerce-bi

Skill de Claude Code para generar informes de Business Intelligence sobre tu tienda eCommerce a partir de un CSV de ventas.

Apuntá la skill a tu export de Tiendanube, Shopify o WooCommerce y obtené un informe con hasta 39 análisis: Market Basket, RFM, cohortes, CLV, cross-sell, churn, producto gateway de retención, estacionalidad, forecast y más. Output: JSON estructurado + informe HTML branded.

Podés correrla en tres modos: **Lite** (21 análisis core), **Full** (39 análisis completos) o **Individual** (un análisis específico o varios, como solo el RFM, o Market Basket + Cohortes).

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [![Python 3.9+](https://img.shields.io/badge/python-3.9+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/)

Análisis disponibles

Lista completa de los 39 análisis que puede generar esta skill, ordenados de mayor a menor impacto típico al negocio. Cada uno se puede correr individualmente o como parte de los modos Lite / Full.

**Segmentación RFM** — Clasifica a cada cliente en 11 segmentos según cuándo compró por última vez (Recency), cuántas veces (Frequency) y cuánto gastó (Monetary). Es la base de toda estrategia de CRM y email: te dice a quién mimar (Champions), a quién reactivar (At Risk), a quién dar bienvenida (New) y a quién dejar de gastarle pauta (Lost).
**Ranking de productos** — Ordena el catálogo por revenue, unidades vendidas y tendencia (últimos 3 meses vs 3 anteriores). Identifica héroes (top absoluto) y estrellas emergentes. Te dice qué *es* tu negocio y qué destacar en home, pauta y reabastecimiento.
**Análisis de cohortes (retención)** — Matriz mensual de retención: para cada grupo de clientes adquiridos en un mes, qué porcentaje sigue comprando 1, 2, 3 meses después. Define si el negocio funciona: si la retención cae a cero, cada cliente nuevo es solo un gasto.
**Customer Lifetime Value (CLV)** — Estima cuánto vale cada cliente a 3 años (AOV × frecuen