Elab Trading Skills — AI skill for Claude Code

EdgeLab Trading Skills

**给 AI Agent 用的投研与交易复盘工具集。**

**让每一次交易判断，都有依据、有记录、能复盘。**

**by 杰尼马（EdgeLab）** · 公众号 杰尼马 · X [@jienima8635](https://x.com/jienima8635)

中文（下方） ｜ [**English**](#english)

[](LICENSE)

把研究、决策梳理、交易记录和结果复盘接成一套可继续使用的工作流。11 个 Agent Skills 覆盖股票与期权研究、概念拆解、策略计算和公开博主证据审阅，并帮助你保存进度、接续上次研究、整理复盘报告。

如果研究散在多个聊天、笔记和表格里，下一次往往只记得结论，忘了依据。这套 Skills 要保留的是判断过程：**事实与来源、AI 推断、本人判断、后续结果分别记录**；原判断留下来，修改另记依据，让复盘能对照当时真正掌握的信息。

本项目以 `SKILL.md` 指令、脚本和共享记录规范的形式装进现有 Agent。提供 Claude Code、Codex、CodeBuddy、WorkBuddy 的安装路径；具体能力取决于宿主、工具、数据权限和已安装依赖。交易决定由使用者自己作出，券商连接只读。

这些 skill **源码公开、非商业使用免费**。其中 `elab-research` 的「自研数据」模式（雷达 / 恐慌指数）需要 EdgeLab 会员 token 才能读取。没有 token 时可尝试公开数据路径；能否取到数据取决于已安装工具和数据源可用性。

当前版本以 [`_shared/SUITE_VERSION`](_shared/SUITE_VERSION) 为准；每版改了什么见 [CHANGELOG](CHANGELOG.md)，可回退版本见 [Tags](https://github.com/makinotes/elab-trading-skills/tags)。

**发布状态**：本次更新为预发布。正式版与预发布的区分见 [Releases](https://github.com/makinotes/elab-trading-skills/releases)；实际宿主行为和可选接口仍需按自身环境确认。

**语言范围**：本页提供中英文介绍；大多数 `SKILL.md` 执行说明和各 Skill 的 README 仍以中文为主。英文提问可以尝试，但英文工作流尚未完成系统行为验收。

一次研究，能留下什么？

环节	帮你完成什么	留下什么
研究	核对资料与概念，计算风险收益，寻找反证	来源、假设、数据缺口与待验证问题
决策梳理	分开依据、规则、风险和情绪，检查判断条件	本人判断及其证伪条件
交易记录	事前立案，按新信息更新，回填实际结果	带时间与规则版本的记录，保留修改依据
复盘接续	对照原计划整理结果，恢复存档继续研究	判断变化、执行偏离和下一次要检查的问题

这些环节按需调用。每个 Skill 可以单独用；共享的记录格式与来源标签帮助它们接续。先留下事前判断，再回填结果，才能检查规则、执行和结果之间的关系。

首次试用（无需会员 token）

按下方[安装说明](#安装)装好后，用 Codex 输入 `$elab-deconstruct`、Claude Code 输入 `/elab-deconstruct`，接着提问：

Delta 中性是不是等于没有风险？请用虚构例子解释净 Delta、Gamma 和 Vega 的区别，不查询实时行情。

这个例子只需要概念拆解，不需要券商账户或 EdgeLab 会员数据。核对回答是否说明净 Delta 接近零仍有其他风险，并把例子标为虚构。

随后调用 `elab-save` 保存本次理解与未解问题；换一个会话，再调用 `elab-restore` 找回这份存档。这样可以先体验“拆解 → 记录 → 接续”，再按需要配置其他数据源。

每个 Skill 是做什么的？

点击名称查看用途、输入、产出和使用边界。不确定选哪个时，从 **elab 主入口**开始。

Skill	做什么	什么时候用
elab	按问题选择对应 Skill，并引导连接或选择券商数据源	不知道该用哪个工具，