MakiDevelop

VirtualMe — AI skill for Claude Code

AI community

Extract a person into an AI agent — through an 8-week therapist-style interview, not a form.

How to install VirtualMe

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open MakiDevelop/VirtualMe and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What VirtualMe does

Extract a person into an AI agent — through an 8-week therapist-style interview, not a form. The open-source alternative to $4K AI clone courses.

Alternatives in AI

  • Open Pencil — AI-native design editor 8k ★
  • Free AI Courses — Interactive course teaching Product Managers how to use Claude Code effectively 2.2k ★
  • Paca — AI-native, free, open-source alternative to Jira, Trello, ClickUp & Monday 1.8k ★

README

VirtualMe

把一個人**萃取**成 AI 代理人——用 8 週訪談,不用填表。

[![CI](https://github.com/MakiDevelop/VirtualMe/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/MakiDevelop/VirtualMe/actions/workflows/ci.yml) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [![Python 3.11+](https://img.shields.io/badge/Python-3.11+-blue.svg)](https://www.python.org/) [![English](https://img.shields.io/badge/Lang-English-red.svg)](README.en.md)

**Status (2026-09-11):** This public repo is the OSS extract. May 2026 v0.5 / v0.6 GitHub issues are **not** an active delivery queue — see [ROADMAP.md](ROADMAP.md).

**最新版本 v1.1.1** — Constitution v1.1 + M2 runtime enforcement:export / snapshot 不再把 legacy `triangulated=True` 當 validated trait,並在寫檔前阻擋 unhedged stable-trait assertion。完整變更見 [CHANGELOG](CHANGELOG.md)。


![VirtualMe Concept](diagrams/virtualme-concept.png)

為什麼這個 repo 存在

市面上一堆「打造你的 AI 分身」課程在賣 $3,000–$5,000 USD。我看了大綱,他們在賣三件事:

  1. 教你怎麼填 SOUL.md / SKILL.md 之類的人格檔案
  2. 教你串 Claude / OpenAI API
  3. 同儕網絡 + 督促 + 教練回饋

**技術上,這三件事不需要 $4,000。** VirtualMe 是這三件事的 open-source 版本。

順帶兩件事:

  • 這不是另一個會在某天 silently update 之後讓你覺得「我的 AI 變成另一個人了」的黑盒子產品——SOUL / VOICE / BOUNDARIES 是你自己的 markdown 檔,每次修改你都看得到、改得回。
  • 你的訪談對話不出你的機器。沒有後台、沒有人類 moderator review、沒有 cloud sync。hard delete 是真的 hard。

Why now(為什麼是現在做這個)

學術界已經把這條路驗證掉了:Stanford 的 Joon Park 等人 2024-11 發表 [arXiv:2411.10109](https://arxiv.org/abs/2411.10109),證明 2 小時訪談 + LLM 可達 85% GSS 重答準確度。Joon 本人 2026-02 把這個技術 productionize 成 [Simile](https://siliconangle.com/2026/02/12/ai-digital-twin-startup-simile-raises-100m-funding/),由 Index Ventures 領投、Fei-Fei Li 與 Andrej Karpathy 背書,融資 **$100M USD**。

Simile 有兩條產品線:

  • B2B:給企業預測客戶 / 員工行為(已有 CVS Health、Wealthfront、Suntory、Gallup 等客戶)
  • B2CMiniMe,10 分鐘訪談給個人用戶建 AI agent

MiniMe 跟 VirtualMe 是**最直接的競品**。對比:

Simile MiniMe VirtualMe
訪談長度 ~10 分鐘(單次) 8 週多輪 therapist-style
訪談深度 快速 snapshot R1–R5 五層追問 + 三角校