BSC Amazon VOC Trending Products

BSC-amazon-VOC-trending-products

一个面向 Amazon 选品、VOC 和竞品研究的可交付分析 Skill。

输入一个需求词，输出一套真正能拿去汇报和决策的结果：`data.json`、`charts/`、`report.md`，以及在环境可用时生成 `feishu_publish_result.json`。

你能用它做什么

• 判断一个 Amazon 产品方向值不值得做
• 快速看清市场、关键词、竞品、评论和趋势结构
• 生成一份可以发给老板、运营、客户或团队的研究报告
• 在分析结论基础上继续补 Listing、PPC、定价和图片表达建议

为什么这个仓库更适合交付

很多工具只能给你一堆原始数据，这个仓库更关注“最后能不能交付出去”。

它的核心链路是：

`data.json` → `charts/` → `report.md` → `feishu_publish_result.json`

这意味着你不仅拿到数据，还能拿到：

• 可复核的结构化分析结果
• 可展示的图表
• 可阅读的 Markdown 报告
• 可继续发到飞书的交付结果

最适合谁

这个仓库特别适合：

• 刚开始做 Amazon 选品，还没有完整研究流程的人
• 已经在做选品，但想把分析过程标准化的人
• 需要频繁输出立项报告、竞品研究、VOC 报告的人
• 想让 Claude 直接帮自己完成一整份分析交付的人

一眼看懂工作流

1. 采集 Amazon 市场、关键词、竞品、评论和供应链相关数据
2. 生成静态图表
3. 生成可阅读、可交付的 report.md
4. 在环境可用时继续发布到飞书

在 Claude Code 里怎么安装和调用

1. 从 GitHub 获取这个 Skill

先把这个仓库下载到本地，或者直接克隆：

git clone https://github.com/luotwo/BSC-amazon-VOC-trending-products.git

2. 把 Skill 放进你的 Claude Code 项目

Claude Code 使用项目内的 `.claude/skills/` 目录加载 Skill。

你需要把仓库里的 `BSC-amazon-VOC--products/` 整个目录复制到你的目标项目里。

如果你的 Claude Code 当前打开的是某个项目，那么就把它放到这个项目根目录下：

your-project/
├── .claude/
│   └── skills/
│       └── BSC-amazon-VOC--products/
│           ├── SKILL.md
│           ├── README.md
│           ├── api_client.py
│           ├── build_report.py
│           ├── collect_data.py
│           ├── publish_feishu_doc.py
│           ├── render_charts.py
│           └── run_analysis.py
└── ...

不要只复制 `SKILL.md`，要把整个 `BSC-amazon-VOC--products/` 文件夹一起放进去，否则脚本和说明文件会缺失。

3. 重新打开 Claude Code

把 Skill 放到 `.claude/skills/` 后，重新进入你的项目，Claude Code 就能识别这个 Skill。

如果你已经开着 Claude Code，最稳妥的方式是退出当前项目，再重新进入一次。

4. 第一次在 Claude Code 里怎么提问

最简单的方法就是直接说你的目标，不需要先解释调用方式。

你可以直接复制下面任意一句：

帮我分析 Amazon 上 "barbell clamps" 在美国站值不值得做，重点看市场空间、竞争强度、用户痛点和切入建议。

围绕 "standing desk" 做一份适合给老板看的 Amazon 立项分析，输出市场判断、竞品结构、VOC 洞察、风险和最终建议。

帮我分析 "weight bar clips" 在 US 站的 Amazon 选品和 VOC 机会，只保留本地结果，不发布飞书。

如果你是第一次用，建议先从“只保留本地结果”的这类提示词开始，更容易先跑通。