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BSC Amazon OPC Agent OS

AI community

Description

BSC OPC Agent OS V3.3 — Amazon 产品运营 AI 工具

Installation

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open the source below and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

README

BSC OPC Agent OS

📖 商海蟹 BSC OPC Agent OS 写了一封信给您 https://tcn4ssk29vys.feishu.cn/wiki/HzOvwzc77idr1JkWGipctKkPntc

关于"偶尔会抽风"这件事,先把话说在前面 商海蟹是送给老粉的免费工具,新粉得有老粉推荐才免费使用额度,(老粉是指公众号关注2个月以上的)

我们自己不抓数据、不卖数据、也不靠它赚钱。它能跑起来,全靠站在三家专业数据服务方的肩膀上:

SIF MCP——流量、广告、关键词信号(必选) Sorftime MCP——市场、1688、TikTok 数据(可选) 卖家精灵 MCP——关键词、竞品、商标(可选)

顺便用大白话讲一下 MCP 是个啥 你可以把 MCP 理解成 ​"AI 和数据之间的一根新数据线"​。以前 AI 想用一家服务商的数据,得让程序员一行一行写代码去对接;现在有了 MCP 这根"标准线",AI 自己就能直接读数据、用工具。听起来很美好,但这根"线"是 2024 年底才刚刚出现的新东西,全行业都还在摸着石头过河——AI 模型每周在变、MCP 这根线本身的规格也在变、三家数据服务方接口也在跟着升级。 商海蟹做的事,就是把这三根"还在打磨中的线"拢到一起,翻译给 AI 听。所以你可能会偶尔遇到这些情况:

某个模块跑着跑着报错、数据为空、卡在加载中 同一个 ASIN 今天能跑、明天跑不出来 三家数据偶尔对不上号

遇到这些情况,请按这个顺序排查 第一步:先找对应的数据服务商客服。打开右上角设置,看你当前用的是 SIF / Sorftime / 还是卖家精灵,截图把报错信息发给他们家客服,问一句"当前这个 MCP 接口是不是在升级?有没有什么已知问题?​"——他们最清楚自己家服务现在什么状态。 第二步:如果数据服务商那边确认没问题,再来找我们。点击软件右上角"使用反馈"或者公众号后台留言,我们看到就跟。 商海蟹是免费的,但我们对它的态度不是"白送的就将就着用"​——每一次更新都是我们前一晚熬夜跟出来的。只是 AI 和 MCP 都还在快速演进的阶段,希望你能跟我们一起,带着一点耐心,看着它慢慢长大。

Amazon 产品运营工具:智能图片生成 + Listing 优化。

v3.3 更新 (2026-05-19)

  • 二次查询秒开:缓存数据对齐修复,同一 ASIN 再次分析无需等待
  • 仪表盘精简:暂时不可用指标已移除
  • 新增公告弹窗:首次使用了解注意事项,支持 30 天不再提示
  • 新增深色/浅色主题切换
  • 重复启动自动打开浏览器,不再报端口占用错误
  • 查广告改为手动取数
  • 多项校验和权限修复

v3.0 (2026-05-17)

**16 个功能模块:**

  • 市场分析(10 个子模块):供需比 / 品类难度 / 产品筛选 / 竞争扫描 / 关键词机会 / 1688 货源 / 利润测算 / 价格带分析 / 评论洞察 / 成本估算,三数据源并行采集
  • 广告分析(7 个子模块 + 三层下钻):绩效概览 / 广告活动 / 投放关键词 / 搜索词管理 / 竞价预算 / 广告位优化 / 竞品广告 / 广告架构逐层下钻(ASIN → Campaign → AdGroup)
  • 评论洞察(7 个维度):痛点分析 / 正面反馈 / 购买因素 / 改进建议 / 高频关键词 / 用户画像 / 使用场景
  • 流量下跌诊断(5 层分析):总览 / 趋势层 / 结构层 / 关键词层 / 竞争层,逐级定位根因
  • Listing 审核(9 个维度 42 项检查):总览 / 标题 / 五点描述 / 图片 / A+ 内容 / 评论 / 关键词覆盖 / 类目准确度 / 定价合理性
  • 关键词词库(6 个子模块):词库总览 / 需求分析 / 竞争格局 / 特征词分析 / 广告结构 / 广告计划 CSV 导出
  • 竞争&出单率分析(6 个子模块):态势总览 / 坑位快照 / 出单率分析 / 关键词对抗 / 广告拉升 / 策略计划
  • Alexa for Shopping 建议:基于 COSMO/Rufus 算法的标题、五点、Q&A 智能优化
  • 产品素材生成:GPT-Image-2 / Gemini 双引擎图生图,10 种图片类型,模板库管理
  • TikTok 竞品分析(3 个子模块):相似产品 / 类目查询 / 类目报告,达人带货数据
  • 供应链分析:1688 货源搜索,英文标题智能翻译中文匹配
  • 运营工具:盈亏计算器,20 项输入 14 项输出,FBA 费用自动计算,22 国站点
  • 商标查询