Ai Product Skills

ai-product-skills

适用于产品/AI产品同学的工作流 | Workflow skills for AI product managers

---

中文

仓库结构

ai-product-skills/
├── product-methodology/        # 产品方法论 + 方案审查
│   ├── PRINCIPLES.md           # 产品原则（通用）
│   ├── SOP.md                  # 产品方案 SOP（通用）
│   ├── REVIEW.md               # UI/体验 Review 清单（通用）
│   └── review-plan-SKILL.md    # 海外版方案审查 skill
└── intern-experience/          # 实习经历沉淀（产品经理实习生专用）
    ├── cv-skill.md             # 工作记录 → 简历项目经历
    └── intern-introduction.md  # 面试口头介绍 + 模拟考核

Skills 列表

本仓库包含六个 skill，分为三类：

类别	Skills	适用范围
产品方法论	PRINCIPLES / SOP / REVIEW	通用，适用于任何产品
方案审查	/review-plan	专门针对海外版产品方案
实习经历沉淀	cv-skill / intern-introduction	产品经理实习生，简历 + 面试准备

产品方法论（`product-methodology/`） — 通用

一套完整的产品方法论体系，三个文档各司其职、互相引用，适用于任何产品方向：

文件	用途	说明
PRINCIPLES.md	产品原则	从用户四个本质（懒、急、挑、晒）推导出 8 条原则 + 元原则"非必要勿增实体"
SOP.md	产品方案 SOP	从想法到可执行方案的四步流程：压想法 → Demo/PRD → 瘦身 → 边界梳理
REVIEW.md	UI/体验 Review 清单	五层 checklist（心智层、感知层、交互层、流程层、容错层），做 demo 前当生成约束，做完后当验收 gate

**使用方式：**

• 做方案前：读 PRINCIPLES.md，用原则校准方向
• 做方案时：按 SOP.md 四步流程推进
• 做 demo 前：把 REVIEW.md 喂给 Claude Code 当生成约束
• 做完后：用 REVIEW.md 逐层自检验收

实习经历沉淀（`intern-experience/`） — 产品经理实习生专用

包含两个互相配合的 skill：

**cv-skill.md — 工作记录 → 简历项目经历**

将实习期间散落各处的工作记录（飞书待办、方案文档、会议纪要、OKR 等），整理为**可直接粘进简历的 bullet points**。

• 从琐碎记录中提取关键事实（做了什么、方法、产出、量化结果）
• 按项目维度结构化梳理，提炼 2-3 个最能打的卖点
• 输出三个版本：一句话版 / 标准版（3-4 行） / 详细版（5-6 行）
• 中英文双版本
• 内置面试官视角质量检查：分量感、专业度、结果可信度

**intern-introduction.md — 面试口头介绍 + 模拟考核**

基于 cv-skill 输出的项目经历，生成面试时的口头介绍话术和高频考核问答。

• STAR 框架口头介绍（2-3 分钟，Action 占 40-50% 篇幅）
• 5-8 个模拟考核问题（需求判断、用户理解、方案设计、数据思维等）
• 每个问题配参考回答（结论先行 + 展开逻辑 + 落地举例）
• 产品思维检查清单自检

**使用场景：**

• 日常积累：每 1-2 周用 cv-skill 整理一次，避免最后想不起来做了什么
• 阶段性整理：实习结束前，一次性整理所有记录为简历文本
• 面试准备：用 intern-introduction 生成口头话术和模拟问答，针对目标岗位定制

/review-plan — 海外版专用

一个专门针对**海外版产品方案**的 Claude Code skill。从**