lucasmella-stack

MisMEM — Development skill for Claude Code

Development community

Memoria persistente cooperativa para LLMs: una SQLite + MCP.

How to install MisMEM

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open lucasmella-stack/misMEM and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What MisMEM does

Memoria persistente cooperativa para LLMs: una SQLite + MCP. Tres capas (episodios → recuerdos → rasgos), refuerzo hebbiano por uso real y olvido intencional. Un solo territorio para Claude Code, Claude Desktop, Copilot, VS Code y Cursor.

Alternatives in Development

Claude Plugins Community — Community plugin marketplace for Claude Cowork and Claude Code 65 ★
A11y Report — Reporte de conformidad de accesibilidad para stakeholders y legal 48 ★
Agent Skills Es — Lista curada de skills para agentes de IA, explicadas en español: qué hace cada una, para qué sirve y cómo ins 12 ★

README

misMEM

Memoria persistente cooperativa para LLMs.
Una SQLite, un protocolo MCP, todos tus clientes.

Qué es y por qué

Cada instancia de un LLM nace sin memoria, y cada cliente (Copilot, Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT) guarda lo suyo en silos incompatibles: hay que repetir el contexto y la continuidad muere entre sesiones. misMEM lo resuelve con **una base SQLite (`~/.mismem/mem.db`) y un protocolo MCP de seis invocaciones**, accesible desde cualquier cliente que hable MCP. *La cooperatividad hace a la persistencia de la información.*

La memoria tiene tres capas, como la biológica, y la pérdida es intencional: lo crudo se disuelve, lo destilado persiste, lo cristalizado permanece.

flowchart LR
    C["Clientes MCP
Claude Code, opencode, Cursor,
VS Code, Claude Desktop"]

    subgraph E["engine (Node 22)"]
        S["server.ts
MCP por stdio"]
        H["server-http.ts
MCP por HTTP y visor, :3200"]
    end

    subgraph D["SQLite (mem.db)"]
        EP["episodes
texto literal"] -->|consolidación| ME["memories
gist, saliencia"] -->|crystallize| TR["traits
patrones estables"]
    end

    N["Consolidación nocturna
mismem-consolidate"]
    L["LLM
DeepSeek, OpenRouter, OpenAI o compatible"]
    V["Servidor de embeddings
O