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Bandwise — Development skill for Claude Code

Development community

Bandwise — IELTS Coach for Claude Code.

How to install Bandwise

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open lilialla/bandwise and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Bandwise does

Bandwise — IELTS Coach for Claude Code. 10 skills covering writing/listening/reading/speaking + mock, vocab, question-bank, planner & progress dashboard. Evidence-graded, local-first, zero dependencies.

Alternatives in Development

  • Create PRD — Create a PRD with 8-section template covering problem to release 7.8k ★
  • Battle — Head-to-head graded battle card between two sites — eight dimensions, bar-by-bar, verdict line 3.6k ★
  • Skill.Color Expert — Agent skill for color science expertise 426 ★

README

Bandwise

Bandwise · 雅思学习教练

在 Codex / Claude Code 中使用的中文雅思学习 Skill。一个入口接续已有计划,按需调用听说读写、词汇、模考、题库和进度模块。

本地工作版改进:从“给解析/素材”补齐“先作答 → 反馈 → 用户修订或重答 → 下次复练”。保留已有10个Skill名称;无需新增学习App或服务。

日常怎么用

  • “今天练雅思,还是一个单元单词加听力。”
  • “查一下墨墨今天的进度。”
  • “雅思王第3章第2节,50词错了8个,帮我记录。”
  • “这篇作文先指出最影响得分的两个问题,我改完再看。”
  • “按Part 2问我,等我答完再反馈。”
  • “看看这周哪些错误复练后还存在。”

和GPT语音配合

说“准备一份GPT语音口语练习包”,助手会给可直接粘贴的题目、模式与导出要求。你在ChatGPT里实际对话,结束时让它生成文字记录,再把结果交回来说“保存这次口语练习”。本地脚本会保留原回答、四维AI反馈与复练任务;同一结果不重复计数、更正不覆盖原件。下次说“接着上次口语练”即可。

这条路线需要把练后结果交回来,尚无自动读取ChatGPT会话的连接。保存脚本不调用模型、不消耗API额度,也不自行听音频或产生新评分。完整用法见[语音交接流程](ielts-speaking/references/voice-workflow.md)。

公开口语题库入口见[2026年9月来源核查](ielts-question-bank/references/speaking-sources-2026-09.md):有可读的保留题预览和预测题,尚未核实完整当季终版。用户的等待更新安排不会因此自动解除。

已有计划直接接续;四科都有能力,不要求每天四科全练。仅询问影响当次练习的缺项,普通查询不生成新文件。

能力与边界

模块 用途
ielts 统一入口、读取当前安排、按需分流
ielts-listening 整套/单Part、精听、雅思王结果导入与错因复练
ielts-reading 原文定位、T/F/NG、标题匹配与同义替换
ielts-writing Academic/GT Task 1/2反馈、用户修订与迁移复测
ielts-speaking Part 1/2/3逐题陪练、真实素材与音频反馈
ielts-vocab 教材单元、墨墨进度、错词候选与语境抽测
ielts-mock 原始答对数/分数录入、缺科处理、Overall计算
ielts-question-bank 材料目录、已做范围与第三方口语题库版本
ielts-plan 已有日程接续与适量调整
ielts-status 来源、材料范围、首次/复练分组汇总
  • 墨墨:先用当前已提供的真实MCP工具;没有时可配置已有官方API脚本。Skill不把API脚本伪装成MCP,也不内置Token。新增词和提前复习分别遵守用户授权。
  • 雅思王:支持合法导出、结果页、截图或口述。尚未核验到开放的个人进度API,不能宣称已自动同步;不包含受限题库或配套音频。
  • 音频:依据当前模型/工具的实际能力处理。只能读转写时不评价发音,不把文本练习计成听力练习。
  • 评分:以官方评分说明为依据。单Part/听写不换算Band;AI估分、教师反馈和正式成绩分开。无“固定提分周期”“固定减0.5”或“万能故事命中率”保证。

安装

将本仓库作为来源保留。10个目录现在通过相对链接共享规则,安装时一并复制;不同运行器的目录示例如下。**若目标已存在,先核对现有版本与本地修改,不覆盖安装。**

# 在仓库根目录;选择当前使用的运行器目录
skill_dest="$HOME/.codex/skills"  # Claude Code 可改为 $HOME/.claude/skills

把 `ielts/` 及九个 `ielts-*/` 技能目录复制到所选目录,或在自己的本地checkout上建立相应符号链接。保持它们为兄弟目录,不把个人数据放入技能目录。开始一个新任务以刷新技能列表;也可以明确让助手读取本地 `ielts/SKILL.md`