Agent Skill Case Studies — AI skill for Claude Code

Agent Skill & AI-Native Case Studies

一个面向产品经理与工程师的 **AI-native 案例库**——拆解已发布的 skill / 产品 / 组织机制，沉淀可复用的 AI 时代设计法则。

为什么有这个仓库

AI-native 时代有两类同样稀缺的样本：

1. 产品形态层面：把传统能力改造成 LLM 可直接消费的 skill / API（如微信读书 Skill）
2. 产品组织层面：在 LLM 把代码成本压低之后，PM / 工程团队如何重新分工与运作（如 Anthropic）

这个仓库同时做：**拆解 + 抽象 + 沉淀**——选有代表性的样本，做深度分析，提炼可迁移的法则与决策工具。

当前案例

#	案例	类型	主要看点
01	微信读书 Skill	产品形态 · 内容 App 的 AI 协议化改造	LLM-native API 设计 / 反 hallucination 工程化 / 深度链接闭环
02	Anthropic 产品团队精读	产品组织 · Cat Wu 播客访谈拆解	指标驱动替代 PRD / 5 个 PM team 分工 / 有产品品味的工程师
03	Planning with Files	产品形态 · Context Engineering 的 Skill 编码	双态 Hook 架构 / 注意力操控 / 安全演化 / 22K star 增长飞轮
04	Viktor · AI Coworker	产品 × 商业 · 嵌入 Slack/Teams 的 AI 员工	BP 级尽调 / 云端沙箱护城河 / PLG→SLG 单位经济 / Marketing as a Trading Book
05	对话框 → 工作台 · 范式迁移	产品趋势 · 四大厂同季度的同步迁移	5 个共享 DNA / 护城河迁移到分发与供给侧 / 为什么是 2026 上半年
06	Claude Cowork 拆解	产品拆解 · Anthropic 的非技术版 Claude Code	同底座双产品分野 / 可逆性监督模型 / 一个 Agent SDK 摊出两个市场

推荐阅读顺序

如果你是第一次接触：

1. 先看 `weread/` 案例的 研究报告 PDF（约 18 页，25 分钟）
2. 再看 主笔记 Markdown（在 GitHub 上直接渲染，可搜索引用）
3. 在 Obsidian 里打开 Canvas 调用链路图 看交互式视图

这个仓库里的内容形态

格式	用途
*.pdf	成品研究报告，适合分享、打印、离线阅读
*.md	工作笔记，GitHub 直接渲染，方便搜索与引用
*.canvas	Obsidian Canvas，交互式可视化（需 Obsidian 打开）
*.source.html	PDF 的源文件，可 fork 改内容后用 weasyprint 重新渲染

自己生成 PDF

PDF 用 [weasyprint](https://weasyprint.org/) 渲染，单文件 HTML+CSS 模板，无外部依赖。

brew install weasyprint   # macOS
weasyprint weread/report/source.html out.pdf

视觉风格：橙色调 + 卡片式排版 + 大量留白，适合研究报告 / 白皮书 / 内部分享。

后续计划

按以下方向扩充更多案例：

**产品形态线**

• Notion API 作为 LLM-native skill 的设计
• Linear MCP server 拆解
• Ver