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Stock Deep Research Skill — Development skill for Claude Code

Development community

股票投资深度调研一体化引擎:从需求澄清、结构化研究指令生成,到多智能体并行执行 8 阶段投资尽调、GoT 图控制、多源结果综合与引用验证,端到端产出带完整引用的尽调报告.

How to install Stock Deep Research Skill

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open liangdabiao/stock-deep-research-skill and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Stock Deep Research Skill does

股票投资深度调研一体化引擎:从需求澄清、结构化研究指令生成,到多智能体并行执行 8 阶段投资尽调、GoT 图控制、多源结果综合与引用验证,端到端产出带完整引用的尽调报告。当用户提到股票分析、投资研究、投资尽调、基本面分析、估值、护城河、财报分析,或直接给出股票代码/公司名(如 600519、AAPL、00700.HK)要求研究,或需要对任意主题做深度调研、多来源交叉验证、验证引用质量、综合多份研究发现时,使用此技能——即使用户只说"帮我研究一下这家公司"。

Alternatives in Development

  • Root Cause Tracing — Use when errors occur deep in execution and you need to trace back to find the original trigger 102.5k ★
  • Investment Research — 投资研究:巴菲特-芒格-段永平-李录 四大师综合分析框架 15.9k ★
  • Analyze Stock — 完整深度分析一只股票(22 维数据 + 66 位大佬量化评委 + 22 种机构分析方法 + 杀猪盘检测 + Bloomberg 风格 HTML 报告) 6.6k ★

README

Stock Deep Research — 股票深度调研技能集

一个给 AI 编程助手(ZCode / Claude Code 等)用的**股票投资调研技能集合**。

装上它之后,你只要对 AI 说一句"帮我研究一下贵州茅台",它就能像一个专业投研团队一样干活:先问清楚你的需求,然后派出多个"研究员"分头查资料,最后交给你一份带引用来源的完整调研报告。


一、快速开始:只要会打字就能用

你不需要记任何命令。装好技能后,直接对 AI 说话就行:

场景 1:想研究一只股票

你:帮我研究一下贵州茅台 600519 值不值得投资

AI 会先问你几个问题(大概长这样):

  • 你的投资风格是?价值 / 成长 / 困境反转 / 红利
  • 打算持有多久?半年内 / 半年到一年半 / 一年以上
  • 最关心什么?护城河、财务质量、估值、管理层……(选 2-3 个)
  • 风险偏好:保守 / 平衡 / 激进

你回答完,AI 会先给你一份"研究计划"确认,然后开始干活,最后在 `RESEARCH/STOCK_600519_贵州茅台/` 目录下生成完整报告。

场景 2:不想被问,直接要结果

你:按价值投资、长期持有、保守风格,帮我尽调腾讯控股 00700.HK

信息给全了,AI 就跳过提问直接开始研究。

场景 3:研究别的主题(跟股票无关)

你:帮我深度调研一下固态电池行业的现状和格局

AI 会走通用研究流程,同样产出带引用的报告。

场景 4:已经有一份报告,想检查靠不靠谱

你:帮我验证一下这份报告里的引用来源

AI 会逐条检查:有没有出处?出处是真的吗?来源权威吗?


二、最后你会得到什么

以股票调研为例,AI 会生成这样一个文件夹:

RESEARCH/STOCK_600519_贵州茅台/
├── README.md                  # 目录导航
├── 00_执行摘要.md              # ⭐ 最重要:信号灯评级 + 投资逻辑 + 监控清单
├── 01_公司事实底座.md          # 这家公司是干嘛的、怎么赚钱
├── 02_行业周期分析.md          # 行业现在是景气还是萧条
├── 03_业务拆解.md              # 哪块业务最赚钱
├── 04_财务质量.md              # 账上的利润是真金白银还是纸面富贵
├── 05_股权治理.md              # 管理层靠不靠谱、会不会坑股东
├── 06_市场分歧.md              # 看多和看空的人分别在吵什么
├── 07_估值与护城河.md          # 现在的价格贵不贵
├── Financial_Data/            # 财务数据表
├── Valuation/                 # 估值测算过程
├── Risk_Monitoring/           # 空头观点、黑天鹅、监控清单
└── sources/                   # 全部引用来源(带权威度评级)

其中执行摘要的核心是一个**信号灯评级**:

  • 🟢🟢🟢 积极关注(基本面全面向好)
  • 🟡🟡🟡 中性观望(多空因素交织)
  • 🔴🔴 回避(存在重大风险)

**注意**:AI 只做研究,**不给买卖建议、不预测股价**。信号灯是基于基本面的研究结论,不是荐股。投资有风险,决定要自己下。


三、仓库里有什么

skills/
├── stock-deep-research/     # ⭐ 一体化技能(推荐用这个,整合了下述全部 7 个)
└── (7 个旧的单一功能技能,可单独用,也可作为参考保留)
    ├── stock-question-refiner/     # 只做"问需求 + 出研究指令"
    ├── question-refiner/           # 通用版的问题细化
    ├── stock-research-executor/    # 只做"执行 8 阶段股票尽调"
    ├── research-executor/          # 通用版的研究执行
    ├── got-controller/             # GoT 图控制(复杂主题的策略调度)
    ├── synthesizer/                # 把多个研究员的发现合并成一份报告
    └── c